شناسایی چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت بحران های سازمانی (مورد مطالعه: سازمان های دولتی شهر کرمانشاه)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTDM-12-3_005

تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1404

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با هدف شناسایی چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت بحران های سازمانی (مورد مطالعه: مدیران و کارکنان سازمانهای دولتی شهر کرمانشاه) انجام شد. تحقیق از نوع کاربردی و از نظر ماهیت، آمیخته اکتشافی (کیفی کمی) و شیوه گردآوری داده ها در بخش کیفی نظر خبرگان با استفاده از روش دلفی بود و در بخش کمی از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد. جامعه آماری این تحقیق در بخش کیفی شامل ۱۷ نفر از خبرگان اعضای هیئت علمی و کارشناسان در حوزه مدیریت و در بخش کمی ۱۱۴۰۰ نفر از از مدیران و کارکنان شهر کرمانشاه بود که حجم نمونه این تحقیق طبق جدول مورگان تعداد ۳۸۴ نفر می باشند. نمونه گیری در بخش کیفی به صورت هدفمند گلوله برفی و در بخش کمی به صورت تصادفی ساده انجام شده است. ابزار گردآوری داده ها در بخش کیفی چک لیست روش دلفی و در بخش کمی پرسشنامه مبتنی بر خروجی دلفی بود. داده ها با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی تجزیه و تحلیل شدند. نتایج پژوهش نشان داد که الگوی هوش مصنوعی در مدیریت بحران سازمانها شامل ۹متغیر اصلی و ۲۸ بعد می باشد که متغیرهای اصلی شامل چالش های حقوقی و قانونی، چالش های منابع انسانی، چالش های زیست محیطی، چالش های ساختاری، چالش های مالی، چالش های مالکیت، چالش های فرهنگی، چالش های رسانه ای، چالش های اخلاقی می باشند.

نویسندگان

اسما واحدی

دانشگاه ایلام

اردشیر شیری

دانشگاه ایلام

صید مهدی ویسه

دانشگاه ایلام