تشخیص علف هرز با به‌کارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی اجتماع مورچه‌ها
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,315
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_115
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
این مطالعه برای تشخیص علف هرز مبتنی بر بینایی ماشین در تصاویر ثابت انجام شده است. برای بخش بندی تصاویر از الگوریتم SAM استفاده شده است که این کار در یک گندم زار برای سنجش علف‌های هرز به صورت موفقیت‌آمیز می‌تواند اجرا شود. همچنین در این مقاله برای تشخیص لب یابی علف هرز از الگوریتم ACO استفاده شده است. روش لب یابی بر اساس ACO قادر به ایجاد یک ماتریس فرمان است که اطلاعات لب موجود در هر موقعیت پیکسل لبه را براساس حرکات تعدادی از طلبه‌ها که برای حرکت روی تصویر ایجاد می‌شود نشان می‌دهد. حرکت این مورچه‌ها به وسیله نوسانات محلی مقدار های شدت تأثیر ایجاد می‌شوند. در روش پیشنهادی از روش ترکیبی بهینه‌سازی استفاده کرده‌اید در این روش ابتدا یک سری جواب‌ها توسط مورچگان مصنوعی تشکیل شده و سپس اطلاعات این جواب‌ها به صورتی در می‌آید که برای الگوریتم ژنتیکی مفید باشد. سپس این جواب‌ها به عنوان جمعیت اولیه برای الگوریتم ژنتیکی نقش ایفا کرده و از روی این جواب‌ها جمعیت بدی به کمک الگوریتم ژنتیکی ساخته می‌شود.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :