بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی MLP، RBF و ORN در یک کانال افقی همراه با انتقال جرم و انتقال حرارت همزمان

در بیش تر فرایند های مهندسی شیمی پدیده های انتقال جرم و انتقال گرما مشخصه های جدایی ناپذیر فرایندها می باشند. در این پژوهش با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی هم زمان این دو پدیده در فرایندهای مهندسی شیمی و تاثیراتی که بر روی هم و بر روی فرایندها می توانند داشته باشند، پرداخته شده است. در این دستگاه وجود پدیده های چگالش و تبخیر، باعث انتقال جرم شده و سرانجام بر ضریب انتقال گرمایی تاثیر می گذارند همچنین وجود انتقال جرم، توزیع دما در پدیده انتقال گرما را تغییر داده و باعث ایجاد تغییر کلی در شار گرمایی م ی شود. آزمایش های بسیاری با تغییر پارامتر های گوناگون مانند دما و شدت جریان برای هر دو سیال آب و هوا انجام گرفت، که از نتیجه های به دست آمده از این آزمایش ها در بررسی انواع شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه عملکرد این شبکه ها با یکدیگر و  با نتیجه های به دست آمده از آزمایش ها استفاده شد. از جمله شبکه های عصبی به کار برده شده در این مقاله می توان به شبکه  RBF(Radial Basis exact Fit) و شبکه  MLP(Multi Layer Perceptron) و شبکه ORN (Optimal Regularization Network) اشاره نمود. بررسی های انجام شده بیانگر این است که شبکه MLP به دلیل نبود امکان برطرف کردن خطا و اغتشاش قادر به پیش بینی مناسب نبوده و شبکه ORN به دلیل دارا بودن مبنای نظری قوی تر و استفاده از روش های پیشرفته ریاضی مانند مقابله عدد دارای عملکرد بهتری است.

کلیدواژه ها:

انتقال جرم ، انتقال گرما ، شبکه عصبی مصنوعی ، MLP ، RBF ، ORN