انتخاب نماینده از ویدئو جهت کاربرد در بازشناسی ویدئویی چهره با استفاده از اپراتور LBP
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,160
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_083
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
کارهای بسیاری برای انتخاب نماینده عرصه ویدئو جهت بازشناسی چهره مبتنی بر ویدئو انجام شده است که اکثر آنها تنها از اطلاعات سراسری فریمها استفاده می‌کنند. در این مقاله روش جدیدی برای انتخاب نماینده از ویدئو به کمک اطلاعات محلی و سراسری فریمها ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل دو مرحله می‌باشد. در مرحله اول ابتدا به وسیله اپراتور LBP (الگوهای یاینری محلی) دودار هیستوگرام LBP که شامل اطلاعات سراسری و محلی آنها می‌باشد از چهره‌ها عشوه و. سپس چهره‌ها به فضای LBPH تراز پاس هیستوگرام LBP ) نگاشته می‌شوند. چهره‌های با چرخش سر هم جهت در فضای LBPH به یکدیگر نزدیک می‌باشند. سپس در مرحله عمده LBPH الگوریتم خوشه بندی K-means رها پیاده شده و در نهایت نزدیک‌ترین نقطه به مراکز خوشه ها به عنوان نماینده‌های دید و انتخاب می‌شوند. آزمایشات بر روی دو پایگاه داده استاندارد VIDTIMIT و Honda/UCSD انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نماینده‌های مناسبی از ویدئو جهت بازشناسی چه انتخاب می‌کند.
کلیدواژه ها:
بازشناسی چهره ، بازشناسی چهره مبتنی بر ویدئو ، ویژگی های محلی ، الگوهای باینری محلی ، هیستوگرام ، خوشه بندی
نویسندگان
سعید نصیری
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ابوالقاسم اسدالله راعی
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشید حاجتی
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه تفرش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :