بخش بندی چند کلاسه تصاویر SAR با استفاده از مدل چند مقیاسه TMF در حوزه Curvelet
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,355
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_060
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
بخش بندی تصویر، یک مرحله کلیدی در کاربردهای تصاویر راداری SAR می‌باشد ولی به دلیل وجود نویزهای Speckle در تصاویر SAR آنها را با روش‌های معمول سقم می‌توان بخش بندی نمود. به دلیل نتایجعالی تبدیل Curvelet در تجزیه و تحلیل خط ویژگی لب منحنی مرتبت بالای آن برای تبلیغ و توصیف پراکندگی و جهت در مقایسه با ت موجک و همچنین مزایای مدل چند مقیاس TMF برای بخش بندی چند کلاس تصاویر غیرثابت SAR یک روش مؤثر و مفید در بخش بندی و تشخیص موضوعات مختلف در تصاویر SAR با نام CTMF در این مقاله پیشنهاد است. در مرحله اول تصویر SAR باعث تبدیل کرولت گسسته سریع FDCT ادامه Curvelet انتخابات، ضرایب Curvelet دریافت دیگر. در محل دوم آستانه ضریب Curvelet در مقیاس‌های مختلف با استفاده از روش زانتی یکی برآورد می‌گردد. سپس با توجه به خصوصیت غیرساکن تصاویر SAR از مد TMF استفاده شده که برای بخش بندی ایده‌ای نثار مناسب می‌باشد. در آزمایشات انجام شده در بخش بندی و تشخیص موضوعات خاص در تصاویر SAR نتایج بهتری با به‌کارگیری این روش جدید حاصل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا اکبری زاده
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی - گروه بر-الکترونیک
امید حصاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :