جداسازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI استفاده از الگوریتم ترکیبی PSO + K-menas اعمال فیلتر میانه

رشد نامحدود و غیرقابل کنترل سلول‌ها باعث پیدایش تومور در مغز می‌شود. اگر تومورهای مغزی به سرعت شناسایی و به طور مناسب درمان نشود می‌تواند باعث آسیب مغزی دائم و حتی مرگ بیمار شوند. ایجاد روشی که اندازه و ناحیه ضایعه را مشخص کند می‌تواند به رادیو لژ شیست ها و تشخیص کمک نماید. در این مقاله روش برای قطعه بندی تومور مغزی در تصاویر MRI شده و به عملیات پیش پردازشگر کارهای پردازش تصویر و مخصوصاً قطعه بندی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار هستند. در اینجا با اعمال عملیات پیش پردازش بهبود قابل ملاحظه‌ای در نتایج قطعه بندی مشاهده شده است. بنابراین در این راستا ابتدا با اعمال عملیات پیش پردازش و سپس با استفاده از تکنیک تبدیل رنگ و الگوریتم خوشه بندی ترکیبی PSO٢+K-Means کار جداسازی تومور می‌شود. در الگوریتم خوشه بندی ترکیبی PSO+K- means ابتدا مراکز اولیه بهینه سراسری با PSO تعیین و به الگوریتم خوشه بندی K-means دداده می‌شود تا خوشه بندی توسط این مراکز عملی انجام شود. الگوریتم پیشنهادی برای 50 تصویر MRI ،T2-weighted مغز که از مرکز MRI زنجان تهیه شده اجرا گردیده و در تمام آن‌ها جداسازی کاملی صورت است .

کلیدواژه ها:

قطعه بندی ، تومورهای مغزی ، فیلتر میانه ، ، K-means ، PSO