پایش سلامت دام با مدل سازی رفتار نشخوار بر اساس اطلاعات مبتنی بر شتاب سنج

تعاملات رفتاری حیوان با محیط باید به طور مداوم نظارت گردد تا مدیریت دقیق با موفقیت اجرا شوند. نشخوار نوعی رفتار دام است که از آن به عنوان شاخص سلامت و آسایش دام استفاده می شود. کاهش نشخوار دام نشانگر تغییراتی در بدن حیوان است. پایش فرآیند نشخوار کمک می کند تا بیماری هایی مثل کتوز، ورم پستان و غیره را پیش از بروز علائم تشخیص داده و سامانه های مدیریت دقیق، امکان نظارت و مدیریت هر دام را به صورت مجزا فراهم می کنند. با این روش می توان نشخوار گاو را پیوسته اندازه گیری کرده و از بروز مشکل مطلع شد. مولفه اصلی این سامانه ها، مدل های تحلیلی هستند که به طور خودکار داده های حسگر را به دسته های مختلف رفتاری تبدیل می کنند. هدف از این مطالعه، تفکیک رفتار نشخوار گاو با استفاده از تحلیل داده های به دست آمده از حسگر طراحی شده در آزمایشگاه کشاورزی دقیق دانشگاه تبریز و بررسی اثر موقعیت های مختلف نصب بود. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای آموزش و توسعه مدل طبقه بند در نظر گرفته شد. پس از ارزیابی فاکتورهای مختلف و مدل سازی مربوطه، نهایتا ۴ فاکتور بهینه از آرایه های ۵۰تایی انتخاب شدند. ارزیابی مدل طبقه بند نهایی با به کارگیری شاخص های حساسیت، صحت و F-Score به ترتیب مقادیر ۰.۸۸، ۰.۹۴ و ۰.۹۱ را نتیجه داد که نشان از دقت بالای مدل بود. پس از تعیین مدل نهایی، ارزیابی میدانی سامانه با اعمال مدل در حسگر طی سه روز انجام شد. نتایج حاصل از آزمون نهایی مدل در مقایسه با مشاهدات بصری نشان از توانایی تشخیص ۸۹.۴۷% و سازگاری بالای برآورد سامانه با مشاهدات میدانی بود.

کلیدواژه ها:

حساسیت ، صحت ، طبقه بندی ، منحنی ROC