مقایسه مولکولی جدایه های Rhizoctonia solani AG-2-1 عامل شانکر ساقه کلزا در استان های شمالی ایران با استفاده از تکنیک ITS-RFLP
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_1074
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
چکیده مقاله:
قارچ Rhizoctonia solani از مهمترین عوامل محدود کننده کشت گیاهان در اکثر مناطق دنیا می باد. در این تحقیق برخی ایزوله های Rhizoctonia solani AG-2-1 به دست آمده از گیاهان کلزا با علائم شانکر ساقه از مزارع استان های مازندران و گلستان با استفاده از تکنیک ITS-RFLP با هم مقایسه شدند. پس از تکثیر قطعه 666 جفت بازی ناحیه (Internal Transcribed Spacer)ITS جدایه ها با استفاده از جفت آغازگرهای ITS4 و ITS5 ، محصولات PCR حاصله با استفاده از آنزیم های برشگر HinfI, AvaII, HincII و TagI برش داده شدند. هضم محصولات PCR با استفاده از آنزیم HinfI در تمامی جدایه ها منجر به حاصل شدن 2 قطعه 380 و 390 جفت بازی گردید. هضم محصول PCR جدایه ها با آنزیم AvaI نیز منجر به برش تمامی جدایه ها در یک ناحیه شده که از این برش باندهای 130 و 530 جفت بازی به دست آمد. زمانی که ناحیه تکثیر شده جدایه ها با آنزیم برشگر HincII برش داده شد باندهای 260 و 430 جفت بازی حاصل آمد. تمامی جدایه ها دارای 1 ناحیه برش برای آنزیم TagI بوده و از هضم محصول PCR نمونه ها با این آنزیم برشگر باندهای 350 و 370 جفت بازی حاصل آمد. نتایج این تحقیق نشان داد جدایه های Rhizoctonia solani AG-2-1 عامل شانکر ساقه کلزا در ایران مونوژن بوده و ITS-RFLP با استفاده از آنزیم های برشگر HinfI, AvaII, HincII و TagI تفاوتی بین جدایه های مازندران و گلستان از نظر الگوی برش آنزیمی نشان نداد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه گیاه پزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
ولی الله بابایی زاده
استادیارگروه گیاه پزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :