ارزیابی ریسک در فرایند نشتی از خطوط لوله و تجهیزهای ذخیره سازی نفت و فراورده های نفتی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-40-2_027
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1404
چکیده مقاله:
امروزه تاسیسات ذخیره سازی نفت و فراورده های نفتی به عنوان یکی از اقتصادی ترین فرایندهای ذخیره سازی در دنیا شناخته می شود. در این پژوهش، تاثیر پارامترهای گوناگون بر حادثه های احتمالی مخازن نفتی با استفاده از نرمافزار PHAST مدل سازی و ارزیابی شد. در شبیه سازی انجام شده، یک مخزن ذخیره تحت فشار نفت خام به همراه خط لوله ورودی به مخزن در نظر گرفته شده و احتمال نشتی از خط لوله مورد بررسی قرار گرفت. نتیجه ها نشان داد که قطر حوضچه نفتی شبیه سازی شده در این کار بسته به شرایط آب و هوایی می تواند تا بیش از ۴۰ متر گسترش یابد و در اثر وزش باد و با فرض ایجاد آتش استخری در حوضچه نفتی، تابش گرمایی با شدتkW/m۲ ۴ تا فاصله ۲۰ متر از حوضچه می تواند تاثیرگذار باشد. بر اساس نتیجه های به دست آمده، ناحیه های تحت تاثیر موج فشاری ایجادشده از انفجار و اشتعال ناگهانی نیز به طور متوسط به ترتیب ۲۷ و ۳۰ متر می باشد. نتیجه های شبیه سازی برای شرایط احتراق و تبخیر در غیاب آتش سوزی و انفجار نشان داد که شدت تبخیر در لحظه های اولیه بالا بوده و پس از گذشت حدود ۲۰۰۰ ثانیه به دلیل کم شدن میزان نفت در حوضچه، از شدت تبخیر کاسته شده و این پدیده منجر به کاهش شعاع حوضچه می شود. بالا رفتن دمای مخزن و همچنین میزان مواد نفتی تبخیر شده با گذشت زمان از مهم ترین مسئله ها در این بخش هستند که افزون بر سخت نمودن شرایط کنترلی سامانه، میتواند ایمنی و سلامتی محیط را با خطرهایی مواجه کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز میرزایی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
عزیز باباپور
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
علیرضا دهقان بیدختی
گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
میثم پار
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :