مطالعه آزمایشگاهی حذف زیستی بنزن و تولوئن با استفاده از دو قارچ Aspergillus terreus و Exophiala xenobiotica
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-41-1_019
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1404
چکیده مقاله:
در جهان رو به رشد امروز، صنایع بزرگی مانند نفت، گاز و پتروشیمی، تعیین کننده حیات و گردش اقتصادی دنیا محسوب می شوند، ولی از مهم ترین مشکل های این صنایع، آلودگی بیش از حد و در نتیجه، اثر سوء بر روی محیط زیست می باشد. در این پژوهش، امکان حذف دو آلایندهی مهم نفتی یعنی بنزن و تولوئن برای اولین بار به کمک دو قارچ بومی نوین جداسازی شده از خاک آلوده به نفت به نام Asperjillus terreus و Exophiala xenobiotica در شرایط آزمایشگاهی بررسی شد. چهار عامل موثر بر فرایند حذف شامل دما، زمان، غلظت و pH مورد مطالعه قرار گرفت. نتیجه ها نشان داد که بیشترین جذب آلاینده در دمای ۲۵ درجه ی سلسیوس، زمان تماس ۱۰ روز کامل برای قارچ A. terreus و ۲۵ روز کامل برای قارچ E. xenobiotica، همچنین غلظت mL/L ۵ از هر دو آلاینده و ۷pH= رخ می دهد. در مقایسه قدرت حذف کنندگی دو قارچ با یکدیگر، مشخص شد که برای آلاینده بنزن زمانی که اثر غلظت، زمان تماس قارچ با آلاینده و دما بررسی شدند، قارچ E. xenobiotica و زمانی که اثر pH بررسی شد، قارچ A. terreus عملکرد بهتری در جذب آلاینده از محیط کشت از خود نشان می دهد. در مقابل، برای آلاینده تولوئن در بررسی هر چهار عامل یاد شده، عملکرد قارچ A. terreus بهتر بود. به طور کلی بر اساس نتیجه های به دست آمده در شرایط بهینه هر چهار پارامتر، قارچ A. terreus برای آلاینده بنزن با درصد حذف ۳۵/۶۸ و برای آلاینده تولوئن با درصد حذف ۲۷/۸۴ بهترین عملکرد را داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدسعید محمدی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
بهروز میرزایی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مهدی داوری
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
