طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره مبتنی بر قوانین برای پیشنهاد بازی های ویدیویی شخصی سازی شده با هدف ارتقای سلامت دیجیتال

رشد چشمگیر صنعت بازی های ویدیویی باعث تنوع گسترده ای از گزینه ها شده است که انتخاب بازی های متناسب با علایق کاربران و در عین حال حفظ سلامت دیجیتال آنها را دشوار می نماید. این مقاله یک سیستم خبره پیشرفته برای توصیه دهی شخصی سازی شده بازی های ویدیویی معرفی می نماید که عوامل روان شناختی و وزن دهی پویا به ترجیحات کاربر و پیشنهادهای سازگار با زمان را در بر می گیرد. برخلاف سیستم های سنتی مبتنی بر قواعد، این سیستم پیشنهادی وزن های توصیه دهی را بر اساس رفتار اربر به طور مداوم تنظیم می نماید تا اطمینان حاصل شود تغییرات تدریجی در ترجیحات اربر به درستی بازتاب می یابند. علاوه بر این، این سیستم شامل ویژگی هایی مانند نظارت والدین، فیلترگذاری بر اساس مهارت و ردیابی پیشرفت فردی است تا بازی هایی را پیشنهاد دهد که تعادل مناسبی بین سرگرمی و مزایای شناختی و عاطفی ایجاد نمایند. این سیستم برای کاربران نوجوان و همچنین والدین که به دنبال پیشنهادهای متناسب با سن فرزندانشان هستند طراحی شده است. توصیه ها از طریق مکانیزم وزن دهی تطبیقی تولید می شوند که بر اساس تعاملات لحظه ای کاربر به طور پویا تنظیم می شود. این مقاله مبانی سنتی تصمیم گیری و مزایای نهای را نسبت به رویکردهای توصیه گر موجود تشریح می نماید و نشان می دهد که تجربیات شخصی سازی شده در بازی می توانند تعامل و سلامت دیجیتال را بهبود بخشند.

کلیدواژه ها:

بازی های ویدیویی ، سیستم خبره ، شخصی سازی ، توصیه گر ، سلامت دیجیتال