کاربردهای هوش مصنوعی در فرایند یادگیری: مزایا، چالش ها و چشم اندازهای آینده

امروزه هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفت های انقلابی در عرصه آموزش و یادگیری مطرح شده است. این پژوهش مروری با هدف بررسی نقش، کاربردها و تاثیرات هوش مصنوعی در فرایند یادگیری انجام شده است. روش شناسی این مطالعه شامل جمع آوری و تحلیل سیستماتیک ادبیات پژوهشی در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳ با استفاده از پایگاه های داده علمی معتبر و بکارگیری معیارهای دقیق انتخاب مقالات می باشد. یافته های این مرور نشان می دهد که هوش مصنوعی در چهار حوزه اصلی در فرایند یادگیری تاثیرگذار است: (۱) شخصی سازی و تطبیق پذیری آموزش، (۲) سیستم های آموزشی هوشمند و تحلیل داده های آموزشی، (۳) ارزیابی خودکار و بازخورد فوری، و (۴) حمایت از سیاست گذاری های آموزشی. علیرغم مزایای متعدد، چالش هایی نظیر نگرانی های اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، نابرابری در دسترسی به فناوری، و نیاز به بازآموزی معلمان وجود دارد. نتایج این مطالعه می تواند به سیاست گذاران، مدیران آموزشی و معلمان کمک کند تا با درک عمیق تری از پتانسیل ها و محدودیت های هوش مصنوعی، آن را به شکلی موثر و اخلاقی در محیط های آموزشی به کار گیرند. این پژوهش همچنین پیشنهاد می کند که هوش مصنوعی باید به عنوان ابزاری مکمل در کنار آموزش انسانی در نظر گرفته شود، نه جایگزینی برای آن.