مطالعه ارتباط نشانگر مولکولی RAPD با صفات مورفولوژیکی و فیتوشیمیایی در گیاه خار مریم (Silybum marianum L.)
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,125
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0255
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
چکیده مقاله:
این مطالعه به منظور بررسی رابطه نشانگر های مولکولی RAPD با صفات مورفولوژی و فیتوشیمیایی در گیاه خارمریم توسط 9 اکوتیپ جمع آوری شده از نقاط مختلف کشور به همراه رقم وارداتی بود اکلازی انجام شد. از بین 30 آغازگر، مورد استفاده پس از بررسی بر اساس میزان تشکیل باند، چند شکلی و نیز تکرار پذیری باندها تعداد 26 آغازگر منتخب، تعداد 351 باند قابل تشخیص و تکرار پذیر ایجاد نمودند که 80% (281 باند) در بین جمعیت های مختلف چندشکلی نشان دادند. طی این مطالعه صفات بررسی شده به عنوان متغیر تابع و داده های مولکولی (1 و 0) به ع نان متغیر ثابت وارد مدل رگرسیونی شدند. با توجه به صفات وارد شده به مدل، باندهایی که مقدار R2 بالایی داشتند مورد بحث و بررسی قرار گرفتند. نتایج این مطالعه نشان داد که بیشترین تغییرات تبیین شده توسط نشانگرها در بین صفات فیتوشیمیایی مربوط به ظرفیت آنتیاکسیدانی (78%) و میزان سیلیمارین (82%) بود. همچنین بیش از 80 درصد تغییرات مربوط به وزن هزراردانه، تعداد کاپیتول در بوته، عملکرد دانه، شاخص برداشت و همچنین وزن دانه در کاپیتول توسط نشانگرهای شناسایی شده توجیه گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که احتمال دارد بتوان از این پرایمرهای معرفی شده در اصلاح خارمریم برای شناسایی والدین مناسب برای تهیه جمعیت های در حال تفرق و تولید ارقام هیبرید و همچنین و در مطالعات مولکولی از جمله آنالیز QTL استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید رسمیه
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه شهید چمران اهواز
محمدرضا سیاهپوش
استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر سیاهپوش
استادیار دانشکده دارو سازی دانشگاه جندی شاپور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :