طراحی چارچوبی برای توسعه تخریب خلاق داده محور

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 228

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMS-13-52_004

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

خاستگاه تغییرات فناورانه مدرن، زمینه را برای درک تحولات فناورانه، بررسی تاثیر فناوری های دیجیتال جدید، و بررسی پدیده اختلال دیجیتال در صنایع و مشاغل فراهم می کند. آنچه قابل توجه است نقش داده ها در تحولات فناورانه و در نتیجه تخریب خلاقی است که تحول دیجیتال و مدل ها و استراتژی های کسب وکار جدید، نوآوری و قابلیت ها در سطوح جهانی، ملی، شرکتی و محلی را در منجر می شود. هدف اصلی پژوهش حاضر طراحی چارچوبی برای توسعه تخریب خلاق داده محور است. روش تحقیق، به صورت کیفی با رویکرد داده بنیاد و نظریه اشتراوس و کوربین و رهیافت نظام مند انجام گرفت؛ جامعه آماری تحقیق شامل کسانی که دانش نظری در رابطه با تئوری های کارآفرینی به ویژه تخریب خلاق و کسانی که تجربه کافی در حوزه کسب و کارهای داده محور داشته باشند. برای تحلیل داده های کیفی، مراحل کدگذاری باز، محوری و انتخابی را طی کرده و در نهایت الگوی پارادایمی گراندد تئوری در بر دارنده ۵ بعد اصلی و ۲۱ بعد فرعی شامل عوامل علی(فناوری، شخصییتی و رفتاری، چارچوب نهادی) عوامل زمینه ساز(داده های رفتاری،داده های متنی، داده های روانشناختی، اطلاعات دموگرافیک، داده های جغرافیایی، میل به تخریب)، عوامل مداخله گر(فناوری سازمانی، درجه ای که ارزش جدید خلق می شود، اثربخشی و مدیریت هزینه)، راهبردها(راهبرد توسعه خلاقیت، راهبرد مبتنی بر ساختار، راهبرد بازتعریف مدل کسب و کار، راهبرد حس کردن و شکل دادن، راهبرد شناسایی و توقیف، راهبرد تغییر شکل و پیکربندی مجدد) و پیامدها( فناورانه، اجتماعی- اقتصادی) شکل گرفت.

نویسندگان

بهمن خداپناه

استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران نویسنده مسئول: khodapanah@uma.ac.ir

سید علی حسینی

استادیار گروه جهانگردی، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی، تهران ،ایران

مجتبی بابایی هزه جان

دانشجوی دکتری مدیریت دولتی گرایش توسعه و تطبیقی، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abas, M., Ibrahim, I., Syahrial, S., & Lamusu, R. (۲۰۲۳). ...
  • Afuah, A., & Tucci, C. (۲۰۰۳). A model of the ...
  • Aghion, P., Antonin, C., & Bunel, S. (۲۰۲۱). The power ...
  • Allen, R. (۱۹۹۱). Opening Doors: The Life and Work of ...
  • Arrow, K. J. (۱۹۷۲). Economic welfare and the allocation of ...
  • Behl, A., Dutta, P., Lessmann, S., & Dwivedi, Y. (۲۰۱۹). ...
  • Bickley, S., Macintyre, A., & Torgler, B. (۲۰۲۴). Artificial intelligence ...
  • Boettke, P. (۲۰۲۳). Methodological Individualism and the Austrian School of ...
  • center for the governance change. (۲۰۲۴). the future data economy. ...
  • Egidi, M. (۱۹۹۵). The" Creative Destruction" in Economic and Political ...
  • Eisenhardt, K., & Martin, J. (۲۰۰۰). Dynamic capabilities: What are ...
  • Frontire Technology Quartrly. (۲۰۱۹). Data Economy: Radical transformation or dystopia? ...
  • Gabe, S., Hamid, R., Wai, J., & ChengHoi, W. (۲۰۱۹). ...
  • Gloria-Palermo, S. (۲۰۰۲). Schumpeter and the old Austrian School: interpretations ...
  • Griffith, R., & Van Reenen, J. (۲۰۲۳). Product market competition, ...
  • Hempling, S. (۲۰۱۴). Regulatory capture: sources and solutions. Emory Corporate ...
  • Hsieh, C., Klenow, P., & Nath, I. (۲۰۲۳). A global ...
  • Jacobson, R. (۱۹۹۲). The Austrian school of strategy. Academy of ...
  • Li, X. (۲۰۲۱). Short or long review?-text analytics and machine ...
  • March, J. (۱۹۸۸). Decisions and Organizations. Oxford: Basil Blackwell ...
  • Muñoz-Dueñas, P., Meijide-Vecino, M., & Lampón, J. (۲۰۲۴). Do crises ...
  • Niles, R. (۲۰۲۴). A heroic theory of the business cycle: ...
  • Norbäck, P., & Persson, L. (۲۰۲۴). Why generative AI can ...
  • Obieke, C., Milisavljevic-Syed, J., & Han, J. (۲۰۲۱). Data-driven creativity: ...
  • Pehr-Johan, N., & Lars, P. (۲۰۲۳). Why Big Data Can ...
  • Raustiala, K., & Sprigman, C. (۲۰۱۹). The second digital disruption: ...
  • Sarangi, S., & Sharma, P. (۲۰۱۹). Big data: a beginner's ...
  • (۱۹۲۸). The instability of capitalism. The economic journal, ۳۸(۱۵۱), ۳۶۱-۳۸۶ ...
  • Schumpeter, J. (۱۹۳۴). The Theory of Economic Development. Cambridge: Harvard ...
  • Schumpeter, J. (۱۹۴۲). Capitalism, Socialism, and Democracy (۳rd ed.). New ...
  • Shane, S. (۲۰۰۰). Prior knowledge and the discovery of entrepreneurial ...
  • Smith, K., Ferrier, W., & Ndorfer, H. (۲۰۰۲). Competitive dynamics ...
  • Turi, A., & Li, X. (۲۰۲۲). Data-Driven Decision-Making in Digital ...
  • Tirole, J. (۲۰۱۷). Economics for the common good. Princeton University ...
  • Veldkamp, L., & Chung, C. (۲۰۲۴). Data and the aggregate ...
  • نمایش کامل مراجع