بهینه سازی الگوی کشت آبی استان فارس به منظور سازگاری با کم آبی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 326

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-29-1_009

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

کم آبی و چگونگی سازگاری با آن مهم ترین مسئله کشاورزی ایران است. بهینه سازی الگوی کشت یکی از راهکارهای اساسی برای سازگاری با کم آبی است. در مطالعه حاضر، بهینه سازی الگوی کشت محصولات گیاهی آبی در استان فارس، به عنوان یکی از مهم ترین مناطق تولید محصولات کشاورزی ایران، ارزیابی شد. برای این منظور، از برنامه ریزی ریاضی خطی مبتنی بر سامانه استانی بیلان و حسابداری آب (SAWA) استفاده شد. الگوی کشت بهینه با هدف کمینه سازی حجم آب آبیاری کاربردی تعیین و با الگوی کشت فعلی و الگوی کشت سازمان جهاد کشاورزی (اکجک) برای سال زراعی ۱۴۰۳-۱۴۰۲ مقایسه شد. بر اساس نتایج، در الگوی کشت بهینه نسبت به الگوی کشت فعلی، سطح زیرکشت گندم ۳۰ درصد، هر یک از گیاهان جو، ذرت دانه ای، ذرت علوفه ای، یونجه، چغندرقند، سیب زمینی، حبوبات سرمادوست و گیاهان روغنی سرمادوست ۶۰ درصد، برنج ۸۰ درصد، درختان گرمادوست ۴۲ درصد و سبزی و صیفی ۱۳ درصد کاهش یافته است. در مقابل، سطح زیرکشت هر یک از گروه های گیاهی حبوبات گرمادوست و درختان سرمادوست ۶۰ درصد و حبوبات سرمادوست ۱۵۰ درصد افزایش پیدا کرده است. در مجموع، برای دستیابی به اهداف سازگاری با کم آبی و کشاورزی پایدار تعریف شده در این مطالعه، کاهش ۲۴ درصدی سطح زیرکشت آبی در استان فارس اجتناب ناپذیر است. یکی از مهم ترین دستاوردهای اجرای الگوی کشت بهینه کاهش مصرف آب آبیاری در استان به میزان ۳۴ درصد بدون کاهش درآمد کشاورزان است. همچنین، با وجود اینکه در الگوی کشت بهینه نسبت به فعلی، میزان تولیدات گیاهی ۳۲ درصد کاهش پیدا کرد، ولی  کشت گیاهان با بازده اقتصادی بیشتر و مصرف آب کمتر به جای گیاهان با بازده اقتصادی کمتر و مصرف آب بیشتر باعث شد تا بازدهی ناخالص اقتصادی الگوی کشت بهینه تفاوتی با الگوی کشت فعلی و اکجک نداشته باشد. مقایسه الگوی کشت بهینه با اکجک نشان داد که در اکجک به صرفه جویی آب، سازگاری با کم آبی و اصول کشاورزی پایدار به طور جدی توجه نشده است و با توجه به پیامدهای اضافه برداشت آب استان ضرورت دارد تا اکجک بازنگری و با درنظرگرفتن ضرورت سازگاری با کم آبی و پایداری تولید بهینه شود.

کلیدواژه ها:

Linear Programing ، SAWA ، Applied water ، Drought ، کلیدی: برنامه ریزی خطی ، SAWA ، آب کاربردی ، خشکسالی

نویسندگان

عبدالرحمان میرزائی

Department of Agronomy, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran.

افشین سلطانی

Department of Agronomy, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran.

فریبرز عباسی

Research Institute of Agricultural Engineering, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran.

ابراهیم زینلی

Department of Agronomy, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran.

شهرزاد میرکریمی

Department of Agricultural Economics, Faculty of Agricultural Management, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO). ۲۰۲۳. The program ...
  • Agricultural Jihad Organization of Fars Province. ۲۰۲۳. Statistics, information on ...
  • Chouchane, H., M.S. Krol and Y.H. Hoerska. ۲۰۲۰. Changing global ...
  • Dehestani, M., M. Tavakoli, M. Forodi and M. Salmani. ۲۰۱۱. ...
  • El Sayed, L. M. ۲۰۲۱. Determining an optimum cropping pattern ...
  • Ghasemi, M.M., M. Karamouz and L.T. Shui. ۲۰۱۶. Farm-based cropping ...
  • Ghazali, M., T. Honar and M.R. Nikoo. ۲۰۱۸. A hybrid ...
  • Osama, S., M. Elkholy and R.M. Kansoh. ۲۰۱۷. Optimization of ...
  • Hassani, S., M. Ramroodi and M. Naghashzadeh. ۲۰۱۶. Designing cropping ...
  • Iran Statistics Center. ۲۰۲۳. Available online at: https://amar.org.ir/statistical-information (in Farsi) ...
  • Jafari, H., and F. Abbasi. ۲۰۲۴. Evaluation and sensitivity analysis ...
  • Janbaz Fotamy, M., M. Kholghi, A. Abdeh Kolahchi. and M. ...
  • Mardani, M., A.R. Nikooie, S. Ziaee and M.A. Borazjani. ۲۰۱۷. ...
  • Mirzaei, A., A. Soltani, F. Abbasi, E. Zeinali and Sh. ...
  • Nazarifar, M. H. and R. Momeni. ۲۰۱۱. Validation and evaluation ...
  • Pouran, R. and H. Raghfar. ۲۰۲۱. Investigation of crop cultivation ...
  • Saeidifar, A. and Z. Akhani. ۲۰۱۳. Determining the relative advantage ...
  • Samian, M., S. Mehrjo. and Sh. Bishesari. ۲۰۲۲. Analysis and ...
  • Soltani, A., E. Zand. S.M. Alimagham., et al. ۲۰۱۹. Analysis ...
  • Stollenwerka, K.G., G.N. Breitb, A.H. Welchc, J.C. Yountd, J.W. Whitneyd, ...
  • Shreedhar, R., C.G. Hiremath and G.G. Shetty. ۲۰۱۵. Optimization of ...
  • Zektser, S., H.A. Loaiciga and J.T. Wolf. ۲۰۰۵. Environmental impacts ...
  • Zhao, Y., L. Wang, H. Li, Y. Zhu, Q. Wang, ...
  • نمایش کامل مراجع