پیش بینی روزانه انرژی الکتریکی تحویلی به شرکت توزیع نیروی برق با استفاده ازروشهای هوشمند

دراین مقاله ضمن ارایه مدلی کاراونزدیک به واقعیت جهت پیش بینی کوتاه مدت بارالکتریکی با استفاده ازچهارشبکه عصبی مستقل ازهم برای چهاردسته ازروزهای سال شامل روزهای عادی روزهای تعطیل روزهای پنجشنبه غیرتعطیل روزهای شبنه تعطیل ارایه شدها ست جهت پیش بینی بردارهایی باتوجه به هریک ازدسته روزها و بیشینه دمای متناظر با آن روز استفاده شده است حساسیت بارالکتریکی نسبت به عامل دما انالیز شده و بصورت ضریب همبستگی ارایه گردیده است ورودیهای مدل ارایه شده درجه حرارت و میزان انرژی الکتریکی مصرف شده متناظر با آن دما درروز است و همچنین دمای هوای پیش بینی شده روز موردنظر توسط هواشناسی که قرار است برای آن روز میزان انرژی الکتریکی موردنیاز را پیش بینی کنیم می باشد این مدل توانایی پیش بینی هرروز ازسال باتوجه به نوع روز و داده های مشابه آن روز که ازسال قبل استخراج شده است را نسبت به عامل درجه حرارت دارد پس ازانجام پیش بینی اولیه توسط مدل شبکه عصبی چندلایه براساس دمای داده شده با استفاده ازشبکه عصبی اموزش داده شده میزان انرژی الکتریکی موردنیاز را محاسبه می کند

کلیدواژه ها:

پیش بینی بارالکتریکی ، شبکه عصبی