ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی ومقایسه الگوریتم های بهینه سازی هوش جمعی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: BPJ01_625
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,221
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی ومقایسه الگوریتم های بهینه سازی هوش جمعی

زینب مولای زاهدی - دانشجوی کارشناسی ارشد
مریم مدرسی - دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

بهینه سازی حوزه ای درریاضیات است که دارای نقش مهمی درزندگی واقعی می باشد محاسبات درروشهای بهینه سازی مبتنی بررفتارهای گروهی موجودات زنده درعلوم و صنعت به اثبات رسیده است دربسیاری ازمسائل مهندسی معمولا با تابع هدفی روبروهستیم که میخواهیم آن را بهینه کنیم درروشهای گروهی عاملها باهم همکاری می نمایند و رفتارجمعی تمام عامل ها باعث یک همگرایی درنقطه ای نزدیک به جواب بهینه سراسری میشود حال روشهای گوناگونی برای رسیدن به این نقطه بهینه وجود دارد که مسلما هرکدام ازاین روشها دارای مشکلاتی می باشد دراین مقاله سعی شده است الگوریتم های موفق هوش جمعی مانند الگوریتم کلونی مورچه ها بهینه سازی اجتماع ذرات و غیره مورد مقایسه قراربگیرد

کلیدواژه ها:

بهینه سازی/هوش جمعی/الگوریتم کلونی مورچه ها /الگوریتم اجتماع ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/225880/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مولای زاهدی، زینب و مدرسی، مریم،1392،ارزیابی ومقایسه الگوریتم های بهینه سازی هوش جمعی،اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات،رشت،،،https://civilica.com/doc/225880

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، مولای زاهدی، زینب؛ مریم مدرسی)
برای بار دوم به بعد: (1392، مولای زاهدی؛ مدرسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • D. Shilane, J. Martikainen, S. Dudoit, and S. Ovaska, "A ...
  • computation algorithms, Information Sciences" , Journal, 178, 2870-2879 , 2008. ...
  • Genetic algorithms "ه [2] E. Vallada, and R. Ruiz, with ...
  • X.S. Yang, :Firefly algorithm for multimoda optimization in proceedings of ...
  • Applications(SAGA 109) _ 5792 of Lecture notes in Computer Sciences ...
  • H. Chen , and Y. Zhu, "Optimization based _ symbiotic ...
  • R. Storn, and K. Price, "Differential evolution a simple and ...
  • A.R. Mehrabian, and C. Lucas, " A novel numerical optimization ...
  • D. Karaboga, and B. Basturk, "A powerful and efficient algorithm ...
  • M. K. Sayadi, and R. Ramezanian, "A discrete firefly meta-heuristi ...
  • M. Darigo, M. Birattari, and T. Stutzle, :Ant Colony Optimization" ...
  • J. Kennedy, and R.C. Eberhart, "Particle Swarm Optimization". IEEE International ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی