تشخیص ارقام فارسی دست نویس بااستخراج ویژگی های جدید

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,012

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_622

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

این مقاله یک روش مبتنی برشکل هندسی رابرای استخراج ویژگیهای قابل اجرادرسیستم های شناسایی کلمه توصیف می کند سیستم پیشنهادی ویژگیهای هندسی کانتورکاراکتر را استخراج می کنداین ویژگیها براساس انواع خطوط اساسی است که اسکلت کاراکتر را تشکیل میدهد خروجی سیستم یک بردارویژگی است بردارهای ویژگی تولید شده ازمجموعه های اموزشی برای اموزش موتورتشخیص الگو مورد استفاده قرارمیگیرد که ارزیابی سیستم برپایه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه می باشدروش معرفی شده با استفاده ازپایگاه داده ni_ enil UMT می باشد

کلیدواژه ها:

اسکلت کاراکتر ، شناسایی اعداددست نویس فارسی ، شبکه عصبی ، شناسایی الگو ، منطقه بندی ، هندسه

نویسندگان

ملیحه کرابی

دانشجوی کارشناسی ارشد

جلیل شیرازی

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

آزیتا صناعی مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :