ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی K-means و C-means فازی درقطعه بندی تصاویررنگی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,644
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_619
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
قطعه بندی به عنوان یک فازمهم درپردازش تصویر مطرح بوده و عبارت است ازتفکیک پیکسلهای تصویربه نواحی مجزایی که ویژگیهایی مانند شدت روشنایی بافت و رنگ یکسان هستندویابیشترین همبستگی رادارند درقطعه بندی یک تصویرپیکسل ها بایددرزیرمجموعه هایی گروه بندیشوند تا ازآنها نتایج معناداری حاصل شود خوشه بندی یکی ازروشهای مورد استفاده درقطعه بندیتصویر است خوشه بندیفرایند تجزیه و تحلیل اماری است کهدرآن اشیاء مشابه درمجموعه های همگن تحت عنوان خوشه گروه بندی میشوند الگوریتم های خوشه بندیK-means ی C-means فازی ازکاربردی ترین روشهای مورداستفاده درقطعه بندی تصویر می باشند هدف این مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی K-means ی C-means فازی درقطعه بندی تصاویررنگی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد
اکبر فرهودی نژاد
استادیاردانشگاه پیام نورتهران
طاهره سرکرده
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :