یک سیستم پیشنهاددهنده برای کشف ارتباط زمانی مکان های مختلف
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 720
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_483
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
سیستم های پیشنهاددهنده میتوانند به مدیران سایت های تجاری الکترونیک دربهبود عملکردسایت و افزایش فروش کمک نمایند کاوش استفاده وب که شاخه ای ازوب کاوی می باشد به استخراج علاقمندی های کاربران ازفایلهای سابقه سرویسدهنده می پردازند داده زمانی مانند فصل گرم یاسرد ویاروز هفته مانند روزکاری و غیرکاری و ترکیب آن باداده مکانی مانند کشوریاشهر میتواند برای بهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران مفید باشد همچنین درمواقعی که سایت به تازگی راه اندازی شده مشکل خلوت بودن ویاهنگامی که ازکاربرجدید اطلااعات کافی دردسترس نیست مشکل شروع سرد میتوان برای ارایه پیشنهادات دقیقتر به کاربران مورد استفاده قرارگیرد دراین مقاله یک الگوریتم منحصربفرد و جدید برای ترکیب این داده ها و ارایه پیشنهادات به کاربران ارایه شدهاست با استفاده ازاین الگوریتم علاوه بربهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران میتوان تاحدودی مشکلات ناشی ازخلوت بودن و شروع سرد راهم کاهش داد
کلیدواژه ها:
شخصی سازی وب ، وب کاوی ، کاوش استفاده وب ، سیستم های پیشنهاددهنده زمانی ، سیستم های پیشنهاد دهنده مکانی
نویسندگان
محمدجواد صیاد
دانشجوی کارشناسی ارشد
عین اله خنجری میانه
استادیاردانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :