یک سیستم پیشنهاددهنده برای کشف ارتباط زمانی مکان های مختلف

سیستم های پیشنهاددهنده میتوانند به مدیران سایت های تجاری الکترونیک دربهبود عملکردسایت و افزایش فروش کمک نمایند کاوش استفاده وب که شاخه ای ازوب کاوی می باشد به استخراج علاقمندی های کاربران ازفایلهای سابقه سرویسدهنده می پردازند داده زمانی مانند فصل گرم یاسرد ویاروز هفته مانند روزکاری و غیرکاری و ترکیب آن باداده مکانی مانند کشوریاشهر میتواند برای بهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران مفید باشد همچنین درمواقعی که سایت به تازگی راه اندازی شده مشکل خلوت بودن ویاهنگامی که ازکاربرجدید اطلااعات کافی دردسترس نیست مشکل شروع سرد میتوان برای ارایه پیشنهادات دقیقتر به کاربران مورد استفاده قرارگیرد دراین مقاله یک الگوریتم منحصربفرد و جدید برای ترکیب این داده ها و ارایه پیشنهادات به کاربران ارایه شدهاست با استفاده ازاین الگوریتم علاوه بربهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران میتوان تاحدودی مشکلات ناشی ازخلوت بودن و شروع سرد راهم کاهش داد

کلیدواژه ها:

شخصی سازی وب ، وب کاوی ، کاوش استفاده وب ، سیستم های پیشنهاددهنده زمانی ، سیستم های پیشنهاد دهنده مکانی