ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم باحداقل تعدادقواعد ساختگی درفرآیند کشف قوانین وابستگی باحفظ حریم خصوصی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 475 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: BPJ01_450
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم باحداقل تعدادقواعد ساختگی درفرآیند کشف قوانین وابستگی باحفظ حریم خصوصی

زهرا نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات
محمد نادری دهکردی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد نجف آباد
محمد داورپناه جزی - عضو هیئت علمی موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولادشهر اصفهان

چکیده مقاله:

ازسالهای اخیرحفظ حریم خصوصی درداده کاوی یک مبحث مهم تحقیقاتی به شمار میرود مساله مهم دراین مبحث چگونگی برقراری تعادل بین حفظ حریم خصوصی ودقیق بودن نتایج داده کاوی می باشد این مقاله یک الگوریتم درزمینهداده کاوی وکشف قواعد وابستگی باحفظ حریم خصوصی ارایه خواهد داد که با انتخاب برخی ازتراکنش ها برای تغییر منجر به تغییرات کمتر درپایگاه داده و متقابلا کاهش اثرات جانبی پنهان سازی مانند تولید قواعد ساختگی و درنتیجه نتایج دقیق ترداده کاوی خواهد شد الگوریتم پیشنهادی با ایده از رفتارجمعی وغریزی مورچه ها برای انتخاب مسیرواستفادها زالگوریتمکلونی مورچه به انتخاب تراکنشهای کاندید پرداخته و به نسبت الگوریتم های پیشین میتواند به تغییرات کمتر درپایگاه داده و درنتیجه نتایج دقیقتر درعین حفظ حریم خصوصی منجر گردد

کلیدواژه ها:

داده كاوي، كشف قواعد وابستگي، حفظ حريم خصوصي، قواعد ساختگي، پنهان سازي قوانين، بهينه سازي كلوني مورچه، رويكرداكتشافي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/225709/

کد COI مقاله: BPJ01_450

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی، زهرا و نادری دهکردی، محمد و داورپناه جزی، محمد،1392،ارائه یک الگوریتم باحداقل تعدادقواعد ساختگی درفرآیند کشف قوانین وابستگی باحفظ حریم خصوصی،اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات،رشت،،،https://civilica.com/doc/225709

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، نوروزی، زهرا؛ محمد نادری دهکردی و محمد داورپناه جزی)
برای بار دوم به بعد: (1392، نوروزی؛ نادری دهکردی و داورپناه جزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Aris Gkoulalas- D ivanis, Vassilios S.Verykios, Association rule hiding for ...
  • Komal Shah , Amit Thakkar , Amit Ganatra; "Association Rule ...
  • Stanley R. M, Oliveira, Osmar R. _ ;:Algorithms for Balancing ...
  • Bishop M; "Introduction to computer security", 2004. ...
  • Mr. P.Mathiyalagan _ S.Suriya , Dr. S .N.Sivanandam "Modified Ant ...
  • Vaidya J, Clifton M, Zhu M; "Privacy Preserving Data Mining ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی