ارائه یک الگوریتم باحداقل تعدادقواعد ساختگی درفرآیند کشف قوانین وابستگی باحفظ حریم خصوصی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 863

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_450

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

ازسالهای اخیرحفظ حریم خصوصی درداده کاوی یک مبحث مهم تحقیقاتی به شمار میرود مساله مهم دراین مبحث چگونگی برقراری تعادل بین حفظ حریم خصوصی ودقیق بودن نتایج داده کاوی می باشد این مقاله یک الگوریتم درزمینهداده کاوی وکشف قواعد وابستگی باحفظ حریم خصوصی ارایه خواهد داد که با انتخاب برخی ازتراکنش ها برای تغییر منجر به تغییرات کمتر درپایگاه داده و متقابلا کاهش اثرات جانبی پنهان سازی مانند تولید قواعد ساختگی و درنتیجه نتایج دقیق ترداده کاوی خواهد شد الگوریتم پیشنهادی با ایده از رفتارجمعی وغریزی مورچه ها برای انتخاب مسیرواستفادها زالگوریتمکلونی مورچه به انتخاب تراکنشهای کاندید پرداخته و به نسبت الگوریتم های پیشین میتواند به تغییرات کمتر درپایگاه داده و درنتیجه نتایج دقیقتر درعین حفظ حریم خصوصی منجر گردد

نویسندگان

زهرا نوروزی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات

محمد نادری دهکردی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد نجف آباد

محمد داورپناه جزی

عضو هیئت علمی موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولادشهر اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aris Gkoulalas- D ivanis, Vassilios S.Verykios, Association rule hiding for ...
  • Komal Shah , Amit Thakkar , Amit Ganatra; "Association Rule ...
  • Stanley R. M, Oliveira, Osmar R. _ ;:Algorithms for Balancing ...
  • Bishop M; "Introduction to computer security", 2004. ...
  • Mr. P.Mathiyalagan _ S.Suriya , Dr. S .N.Sivanandam "Modified Ant ...
  • Vaidya J, Clifton M, Zhu M; "Privacy Preserving Data Mining ...