تحلیلی برسیستم های تشخیص نفوذومعرفی مدلهای تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 810

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_409

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

سیستم های تشخیص نفوذ به عنوان یکی ازعناصراصلی زیرساخت های امنیت دربسیاری ازسازمان ها می باشد این سیستم ها مدلها و اگلوهای سخت افزاری و نرم افزاری می باشند که به خودکارکردن فرایندهایی می پردازد که این فرایندها به پایش وقایع رخ داده شده درشبکه یا سیستم های کامپیوتری می پردازد سیستم های تشخیص نفوذبه بررسی و تحلیل این وقایع رخداده شده برای حل مسائل امنیت سیستم ها و شبکه های کامپیوتری می پردازند اگرچه بیشاری ازاین اخطارها صحیح نمی باشند و اصطلاحا اخطارهای غلط می با شند شواهدی وجود ندارد که نشان دهد که این اخطارها صحیح هستند یاغیرصحیح که این موضوع نیاز به بررسی زیادی دارد تکنیک های متعددی وجود دارد که به شناسایی اخطاهای صحیح و ناصحیح می پردازد و کارایی و عملکردسیستم های تشخیص نفوذ رابالاتر می برد دراین مقاله به معرفی انواع سیستم هاتشخیص نفوذپرداخته میشود

کلیدواژه ها:

نفوذ ، حمله ، تشخیص نفوذ ، تشخیص حمله ، سیستم های تشخیص نفوذ

نویسندگان

سیدمحسن هاشمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

محمدجواد کارگربیده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

کمال میرزایی بدرآبادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S.E. Smaha. Haystack: An Intrusion Detection System. In fourth Aerospace ...
  • M. M. Sebring, E. Shellose, M. E. Hanna, and R.A. ...
  • T.F. Lunt, R. Jagnnathan, R. Lee, S. Kistgarten, D.L. Edwards, ...
  • Technical Report, SRI Intermational October 1988. ...
  • T. F. Lunt, A. Tamaru, F. Gilham, R. Jagnnathan, C. ...
  • D. Anderson, T. Frivold, and A. Valdes. Next- generation Intrusion ...
  • R.S. Snapp, J. Brentano, G. Dias, T. Goan L.T. Heberlein, ...
  • System) Motivation, Architecture, and an Early Prototype. In Proceedings of ...
  • ODS Network, inc. CDMS: Computer Misuse System. ...
  • U. Lindqvist and P. Phillp. Dtection Computer and Network Misuse ...
  • Rily, Gary. CLPS: A Tool for Building Expert Systems. ...
  • http :%www.ghg. ne t/clips/CLIPS. html, 1999. ...
  • D.E. Denning. An Intrusion Detection Model. In Proceding of the ...
  • D. Andeson, T.F. Lunt, H. Javitz, A. Tamaru and A. ...
  • (NIDES), Technical Report, SRI International, May 1995. ...
  • L.F. Kevin, R.R. Henning, J.H Redd and R.P. Simonian. A ...
  • H. Debar, N. Becker, and D. Siboni. A Neural Network ...
  • H.S Teng, K. Chen, and S.C. Lu. Adaptive Real Time ...
  • L. Lankewicz, and M.benarl real time anomaly Detection Using a ...
  • Conference, San Antonio, TX, December 1991. ...
  • w. Lee, S... Stolfo, and K.W. Mok. A Data Mining ...
  • R.G. Bace. Intrusion Detection. Macmillan Technical Publishing, IN, 2000. ...
  • Panda, Mrutyunjaya, Ajith Abraham, and Manas Ranjan Patra. "A Hybrid ...
  • Engineering 30 (2012): 1-9. ...
  • نمایش کامل مراجع