تعیین نشانگرهای زیستی موثردربیماری آلزایمروپیش بینی آن

بیماری آلزایمر ازجمله بیماریهایی است که تشخیص و درمان آن ازنظر پزشکان متخصص حائز اهمیت بوده است دراین مقاله قصدداریم که به بررسی و شناخت و تشخیص بیماری آلزایمر ویافتن کم ترین نشانگرهای زیستی که بهترین دقت را درتشخیص بیماری داشته باشند به کمک تکنیکهای داده کاوی بپردازیم دراین پژوهش به تجزیه و تحلیل نشانگرهای زیستی باروشهای مختلف داده کاوی و تشخیص بیماری آلزایمر پرداخته و نحوه به کارگیری ابزاروالگوریتم های مختلف و ویژگیهای مختلف پایگاه های داده گوناگون رامورد بررسی قرارمیدهیم

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر: AD و ADNI:پایگاه داده مربوط به بیماران آلزایمر ، APOE :آپولیپوپروتئین ئی ، MCI: اختلالات ادراکی خفیف ، NDC:گروه کنترل بدون تحلیل سلولهای مغزی ، Data Mining: داده کاوی