هوش مصنوعی و روش های جدید ارزیابی ونمره گذاری در مدارس

با پیشرفت سریع فناوری، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، نظام های آموزشی نیز با تحولات گسترده ای روبرو شده اند. یکی از مهم ترین این تحولات، بازنگری در شیوه های ارزیابی و نمره گذاری دانش آموزان است. در این مقاله مروری، به بررسی نقش و کارکردهای هوش مصنوعی در بهبود فرآیند ارزیابی در مدارس پرداخته شده است. مطالعات انجام شده در سال های اخیر نشان می دهد که سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند در نمره گذاری خودکار آزمون های تشریحی، تحلیل داده های یادگیری، ارزیابی شخصی سازی شده و پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان نقش موثری ایفا کنند. این فناوری ها علاوه بر افزایش دقت و سرعت، به کاهش سوگیری انسانی و تسهیل تصمیم گیری های آموزشی نیز کمک می کنند. در عین حال، چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی، ملاحظات اخلاقی، و نبود زیرساخت های فنی در برخی کشورها، از موانع اصلی گسترش این فناوری ها در مدارس به شمار می آیند. در پایان مقاله، پیشنهادهایی برای به کارگیری موثر هوش مصنوعی در ارزیابی آموزشی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی آموزشی ، نمره گذاری خودکار ، یادگیری شخصی سازی شده ، تحلیل یادگیری ، فناوری در آموزش ، مدارس هوشمند.