بهبودکارایی پیش بینی تورم بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک

پیش بینی قیمت یکی ازملزومات تنظیم سیاست اقتصادی است البته درحالت کلی انتخاب مفیدترین روش جهت پیش بینی عملی است بسیاردشوار که این امرموجب دست یافتن محققان وصاحبنظران اهل فن به نتایجی دقیق و منطقی با استفاده ازجمع اوری و ترکیب سیستم ها و نمونه های مختلف خطی و نیز روشهای معمول غیرخطی است راه کاروروشهای خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته وشبکه های عصبی مصنوعی پویا و نیز الگوریتم کرم شب تاب که هریک ازاین مدلها دارای معایب و محاسنی می باشد که استفاده ازروش الگوریتم ژنتیک درشبکه های عصبی بهترین و مفیدترین راه برای پیش بینی قیمت می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیکGA ، پیش بینی قیمت/شبکه های عصبی مصنوعی پویا/مدل خودرگرسیون میانگین انباشتهARIMA