یک سیستم جدید برای تشخیص چک های بانکی فارسی دست نویس
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,143
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_277
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک سیستم جدیدی برای بخش بندی وتشخیص چکهای بانکی فارسی دستنویس ارایه میشود تمرکز ما دراین مقاله بربخش بندی وشناخت ارقام و تاریخ های دستنویس چکهای فارسی است مانتایج تست هایمان رادرسطوح مختلفی اززمینه های چک ارایه میکنیم ازجمله ارقام مجزا مبالغ عددی و تاریخ ها تاریخ ها و مبالغ عددی که برای ازمایشاتی دراین مقاله استفاده شده ازیک پایگاه داده ای جدیدی گرفته شدها ست که بوسیله مولفان ایجادشده است بخش بندی و استخراج تاریخها و مبالغ عددی ازاین پایگاه داده ای بطور کامل خودکارانجام شده است پایگاه داده ای که جددیا ایجادکرده ایم 500تصویرازچکهای بانکی ایرانی دارد که همه بوسیله 200مردو200زن شرکت کننده ای نوشته شده اند که بطور تصادفی ازیک جمعیت بزرگی برای نوشتن این چکها انتخاب شده اند پایگاه داده ای 500 نمونه ازمبالغ عددی فارسی 500نمونه ازتاریخهای فارسی و 5628 تصویر ارقام دستنویس فارسی مجزا را دارد که همه ازچکهای جمع اوری شده ها انتخاب شده اند نتایج ازمایشی ها درمورداین نمونه ها بطور مطلوبی با سیستم های مشابه برای پردازش چک بانکی ایرانی مقایسه میشود پایگاه داده ای جدید ما همچنین بطور رایگان برای انجمن تحقیقات برای پردازش چک و تشخیص دستخط فارسی موجود است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود سبزعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد
رضا اکبری
دکتری سیستم های نرم افزاری
مهدی محرابی
دکتری معماری کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :