تجمیع داده ی انرژی کارا مبتنی برشبکه عصبی رگرسیون عمومی درشبکه های حسگربی سیم
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 819
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_163
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
تجمیع داده و حذف کردن افزودنگی اطلاعات ازنکات لازم و ضروری برای شبکه های حسگربی سیم می باشد به علت محدودبودن انرژی و عدم امکان تعویض وشارژمجددباتری کارایی انرژی پیامدی خیلی مهم درهمهی سطوح شبکه های حسگربیسیم است ساختارهای هوشمندانه ازجمله شبکه های عصبی باپردازش سریع و موازی داده ها رادراختیارکاربرقررمیدهند و تجمیع داده ی انرژی کارایی را برای شبکه های حسگر بیسیم فراهم می اورند دراین مقاله الگوریتم GRDA پیشنهاد داده شده است که تجیمع داده را براساس شبکه های عصبی رگرسیون عمومی انجام میدهد و جهت کاهش افزونگی داده و افزایش دقت و سرعت شبکه درمرحله جمع اوری اطلاعات آنها راتخمین میزند دراین الگوریتم نرونهای لایه ورودی دراعضای خوشه قرارداده شده اند درحالیکه نرونهای لایه مخفی درسرخوشه ها و لایه خروجی درایستگاه پایه قراردارد نتایج شبیه سازی نشان میدهد که بابکارگیری الگوریتم فوق کارایی تجمیع داده بهبود پیدا کرده و مصرف انرژی درشبکه کاهش می یابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته خراسانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
حمیدرضا ناجی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :