مقایسه مدلسازی با روش منطق فازی و طرح مخلوط در پیش بینی فرمولاسیون تولید نانوامولسیون اسانس روغنی کاکوتی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFT-12-2_001
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
کاکوتی که دارای خواص آنتی اکسیدانی و ضدباکتریایی قابل توجهی است، می تواند با استفاده از نانوامولسیون، قابلیت دسترسی و جذب بهتری را در بدن فراهم کند. با تولید این نوع امولسیون به روش آب مادون بحرانی به دلیل اندازه کوچک ذرات، پایداری بالاتر و توزیع یکنواخت تری ارائه می دهد که می تواند به افزایش اثربخشی مواد فعال آن کمک کند. در پژوهش حاضر اسانس روغنی کاکوتی با استفاده از دستگاه کلونجر استخراج گردید و میزان ۲/۲ میلی لیتر بدست آمد و سپس بر اساس طراحی مخلوط به بهینه سازی فرمولاسیون اسانس روغنی کاکوتی (۵/۰-۰)، میلی لیتر، امولسیفایر توئین ۸۰ (۵/۴-۰) میلی لیتر و آب مقطر (۲۵-۲۰ میلی لیتر ) تحت شرایط آب مادون بحرانی با درجه حرارت ۱۲۰ سانتی گراد به مدت ۲ ساعت پرداخته شد که نتایج نشان داد که بهترین فرمولاسیون برای مقادیر اسانس، امولسیفایر و آب مقطر به ترتیب ۴۴/۰، ۵۶/۳ و ۲۱ میلی لیتر بوده که در این حالت میانگین اندازه ذرات (۱۵۰ نانومتر) و بیشترین خاصیت آنتی اکسیدانی با روش DPPH مقدار ۵۸% بدست آمد. در این مطالعه از منطق فازی برای پیش بینی دو پاسخ میانگین اندازه ذرات و خاصیت آنتی اکسیدانی به عنوان تابعی از مقادیر مصرفی فرمولاسیون (مقدار اسانس، امولسیفایر و آب) استفاده شد. بررسی مدل منطق فازی نشان داد که روشی قدرتمند برای تخمین مشخصه های نانوامولسیون تولید شده در سیستم موردمطالعه است. میانگین خطاهای نسبی روش فازی ارائه شده در مقایسه با داده های تجربی برای میانگین اندازه ذرات و خاصیت آنتی اکسیدانی به ترتیب ۸۴/۱% و ۸۲/۵ % به دست آمد. مقایسه خطاهای روش منطق فازی با مدل طراحی مخلوط (به ترتیب ۰۳/۱۴% و ۱۰/۱۲%) نشان دهنده برتری بارز تکنیک مدلسازی منطق فازی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا بیگزاده
گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
امید احمدی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :