ارزیابی مدل OPTRAM در تخمین رطوبت خاک سطحی با استفاده از تصاویر ماهواره های Sentinel-۲، Landsat-۸ و MODIS

تخمین رطوبت خاک نقش مهمی در مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی دارد. روش های سنتی اندازه گیری رطوبت خاک محدودیت هایی دارند، اما فناوری سنجش از دور با استفاده از تصاویر ماهواره ای امکان تخمین دقیق تر و جامع تری را فراهم می آورد. این روش به نظارت مستمر بر رطوبت خاک در مناطق وسیع و دورافتاده کمک می کند و داده های مفیدی برای مدیریت منابع آب ارائه می دهد. یکی از روش های جدید تعیین رطوبت خاک، استفاده از مدل 'ذوزنقه ای نوری' (Optical Trapezoid Model) و به اختصار OPTRAM می باشد که بر تفسیر توزیع پیکسل در فضای STR-VI استوار بوده و برای تخمین رطوبت خاک سطحی استفاده می شود. هدف از پژوهش حاضر، استخراج محیط ذوزنقه ای شکل مدل OPTRAM در محیط Google Earth Engine با استفاده از تصاویر لندست ۸، سنتینل ۲ و مودیس برای سال ۲۰۲۴ است تا بتوان کارآیی مدل را در استفاده از تصاویر ماهواره های مختلف سنجید. در این راستا ابتدا برای ۵۰۰ نقطه تصادفی در منطقه جنوب شرق استان اردبیل با کدنویسی در محیط Earth Engin، مقادیر NDVI (شاخص پوشش گیاهی نرمال شده) و STR (بازتاب تبدیل شده موج کوتاه) استخراج و سپس نمودار خطی بین این دو پارامتر برازش داده شد. نقاط استخراج شده محیط ذوزنقه ای شکل مدل OPTRAM را تشکیل دادند که دارای دو مرز مرطوب و خشک می باشد. با توجه به نمودارهای برازش داده شده برای تصاویر مختلف مشخص شد که تصاویر سنجنده مودیس بهترین نتیجه و همبستگی را دارا بوده و لذا استفاده از مدل OPTRAM در تخمین رطوت خاک سطحی با بهره گیری از تصاویر مودیس نتایج مناسبی را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

رطوبت خاک سطحی ، سنجش از دور ، مدل ذوزنقه ای نوری ، NDVI ، STR