طراحی مدل بقای استارتاپ های فین تک
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 21، شماره: 0
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-21-0_006
تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
یکی از تهدیدهای جدی برای اقتصاد کشورها بالابودن نرخ شکست استارتاپ های ارائه دهنده خدمات مالی مبتنی بر فناوری (فین تک ها) است و تازه واردان و صاحبان استارتاپ های فین تک نیاز به شناختن مسیری دارند که از شکست استارتاپ آنها جلوگیری کند و زمینه پایداری آنها فراهم گردد. برای روشن ساختن مدلی که فین تک ها باید برای بقای استارتاپ خود اجرا کنند، این مقاله با روش تحقیق کیفی به مطالعه موردی چندگانه در کشور ایران پرداخته است و در قلمروی زمانی سال ۱۴۰۱ با استفاده از ابزار مصاحبه عمیق با مدیران ارشد فین تک های موفقی که بیش از ۴۲ ماه از عمر فعالیت استارتاپ فین تک آنها گذشته، داده های اولیه جمع آوری شده است. این فرایند جمع آوری داده ها با ۱۸ تن از مدیران ارشد تا مرحله اشباع نظری و تکراری شدن پاسخ ها پیش رفته است. با کدگذاری دستی داده ها برای تعیین سازه های کلیدی مدل و استخراج گزاره ها از دل تجارب خبرگان، مدلی مفهومی برای دستیابی به بقای فین تک ها طراحی شده است. صحت علمی این مدل مفهومی بقا نیز از نظر موثق بودن و دقت علمی، با استفاده از چهار معیار قابلیت اعتبار، قابلیت اطمینان، قابلیت تایید و قابلیت انتقال، اعتبارسنجی شده است. این مدل می تواند راهنما و چراغ راهی برای فعالین حوزه فین تک و همچنین پژوهشگران در انجام مطالعات آینده در زمینه بقای فین تک ها باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید رضا حجازی
استادیار، گروه کارآفرینی فناورانه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
نادر سید امیری
دانشیار، گروه کارآفرینی سازمانی، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
محمدسجاد شکوهی بیدهندی
دانشجوی دکتری، گروه کارآفرینی فناورانه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :