‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ تحلیل مقایسه ای اثر هوش مصنوعی در یادگیری فردمحور و گروهی

هدف از این مقاله مروری، ارائه یک تحلیل مقایسه ای از اثرات هوش مصنوعی (AI) بر دو شیوه بنیادین یادگیری: یادگیری فردمحور و یادگیری گروهی است. هر دو شیوه یادگیری نقش مهمی در رشد شناختی، اجتماعی، و عاطفی یادگیرندگان ایفا می کنند و بهره گیری از فناوری های نوین برای ارتقای اثربخشی آن ها امری ضروری است. با ظهور و توسعه هوش مصنوعی در آموزش (AIEd)، ابزارها و رویکردهای نوینی برای پشتیبانی از فرآیندهای یادگیری فردی و گروهی پدیدار شده اند. این مقاله با مرور مبانی نظری و یافته های پژوهشی مرتبط، به تبیین ماهیت یادگیری فردمحور و گروهی و قابلیت های هوش مصنوعی در پشتیبانی از هر یک می پردازد. سپس، با ارائه یک تحلیل مقایسه ای، نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در تاثیرگذاری بر فرآیندها، پیامدها، و تجربیات مرتبط با هر یک از این شیوه های یادگیری مورد بررسی قرار می گیرد. نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی، تطبیق، ارائه بازخورد هوشمند، و پرورش خودتنظیمی در یادگیری فردمحور، در مقابل نقش آن در تسهیل همکاری، تعامل، حل مسئله جمعی، و ایجاد محیط های یادگیری مشارکتی هوشمند در یادگیری گروهی، تحلیل می شود. این مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای بهبود هر دو شیوه یادگیری دارد، اما سازوکارها و پیامدهای آن ممکن است در هر شیوه متفاوت باشد. یافته ها بر لزوم درک این تفاوت ها برای ادغام موثر و متوازن هوش مصنوعی در محیط های یادگیری کلاس درس تاکید دارند تا از پتانسیل هوش مصنوعی برای تقویت همزمان تسلط فردی و شایستگی های همکاری بهره برداری شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری فردمحور ، یادگیری گروهی ، تحلیل مقایسه ای ، فناوری.