برآورد حجم فلرینگ با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و مدل سازی

پذیرش نهایی فرآیند مشعل سوزی، یک روش ای من در صنایع برای دفع گازهای قابل اشتغال است. این فرآیند عامل انتشار حجم زیادی از آلاینده ها به جو محسوب می شود. ایران دارای صنایع مختلفی است. یکی از آنها، منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس است. هدف اصلی از این تحقیق شناسایی مشعل های مستقر در منطقه مورد مطالعه به همراه تخمین حجم گازهای مشعل سوزی شده با استفاده از داده های سنجش از دور بوده است. در بخش شناسایی از الگوریتم RXD و باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه و در بخش تخمین حجم گازها از مدل شبکه عصبی مصنوعی - رویکرد MLP و داده های سنجنده های OLI، TIRS، VIIRS و TROPOMI استفاده شد. نتایج حاکی از این بود که الگوریتم RXD برای شناسایی مشعل ها از خود قابلیت بسیار خوبی نشان داد و مدل شبکه عصبی مصنوعی نیز در فرآیند مدل سازی دقت بالای ۷۳.۰ داشت، که گویای عملکرد خوب این مدل در تخمین حجم گازهای مشعل سوزی بوده است.

کلیدواژه ها:

مشعلسوزی ، منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس ، شناسایی ، شبکه عصبی مصنوعی