پیش بینی تغییرات کرنش بتن در طولانی مدت در شرایط هوای سرد با استفاده از رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی

بتن به سبب گرمای تولید شده در اثر واکن شهای هیدراسیون سیمان، دچار تغییر شکل م یشود. بتن ریزی در شرایط هوای سرد، باعث ایجاد اثرات مخرب بر بتن در طولانی مدت می شود که این تغییرشک له ا می توانند منجر به ایجاد شکاف هایی در بتن و کاهش عملکرد آن شوند.. بنابراین استفاده از روشی که بتواند به تخمین میزان کرنش در طولانی مدت بپردازد، می تواند بسیار مفید باشد. در این مطالعه هر دو روش رگرسیون و شبکه عصبی جهت پیش بینی میزان تعییرات کرنش در طولانی مدت بتن بررسی شدند. برای این منظور نمونه بتنی سیلندری شکل ساخته شد که درون آن از ابزار کرن شسنج تار مرتعش مجهز به ترمیستور استفاده شد که توسط داد هنگار، دما و تغییرات کرنش بتن به طور مستمر بعد از شروع بت نریزی قرائت شد. پارامترهای مورد بررسی زمان بر حسب روز و دمای بتن می باشند. بهترین معادله رگرسیون جهت پیش بینی تغییرات کرنش دارای ضریب تعیین 0/912 می باشد. در حالی که شبکه عصبی تغییرات کرنش را با ضریب تعیین بالاتر 0/997 پیش بینی می کند. بنابراین با توجه به نتایج بدست آمده روش شبکه عصبی و رگرسیون م یتواند به عنوان روش های قابل قبول برای پیش بینی تغییرات کرنش بتن در طولانی مدت در شرایط هوای سرد بکار رود.

کلیدواژه ها:

بتن ، تغییرات کرنش ، طولانی مدت ، رگرسیون ، کرنش سنج ، ضریب تعیین