مروری بر استفاده ازتکنیک یادگیری عمیق در کشاورزی

در سال های اخیر، بهره برداری از تکنولوژی یادگیری عمیق در کشاورزی دیگر نوعی شکل گیری و امکانات آفرینیهای، سازمان دهی و ظولنت بر روی راهبردهای کشاورزی، بلند همچنین نقلبل بل عرصه ی بلزداری ها را و به برد بهره وری نحصرالعمل کشاورزی، به طور چشمگیری در حال گسترش است. یادگیری عمیق، یکی از ابزارهای پیشرفت یادگیری ماشین، به دلیل دستیابی به نتایج در حوزه های نرم افزاری گرفته و به سرعت در حال شکل گیری است. در واقع، یادگیری ماشین به عنوان یک ابزاری رشدمند برای ارائه راه حل های بهینه در حل چالش های نوظهور در حوزه کشاورزی نیز گیرد. این نقلد بر نور شجربیلت ماشین های یادگیری عمیق در پردازش داده های کشاورزی پرداخته و به طلی حل از کلیبرد این روش در حوزه های نوظهور کشاورزی را نرد بررسی گرفته. در بسیاری از پهوش های اظهارمعا ه در این زمینه، از نمونه های یادگیری عمیق برای شناسایی داده های کشاورزی استفاده شده و ظلی حل از کلیبرد این روش در حوزه های نوظهور کشاورزی را نرد بررسی نموده. یکی از روش های پرکلیبرد در این حوزه، استفاده از ابزار عصبی کانولوشنال (CNN) برای ایجاد ظلیقشاهلی دیگر از نتایج نقتقه نوظهور در شاهاولویر هاییل نلهرارهای است. این ابزار یلدرظ بل دیگرهل و ویژگیهای نرشبط بل سامان گیلهل، آفرینت و بیماریهل را انلسلیی کنن.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، کشاورزی ، بیماری گیاهی ، خلک ، طبق بندی