مدلسازی بیومکانیکی مبتنی بر هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها در توسعه تجهیزات پزشکی پیشرفته

مدلسازی بیومکانیکی نقش حیاتی در درک و پیش بینی رفتار سیستم های زیستی دارد که در توسعه تجهیزات پزشکی پیشرفته اهمیت ویژه ای دارد. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، به ویژه تکنیک های یادگیری عمیق، امکانات جدیدی را برای افزایش دقت و کارایی مدل ها فراهم آورده است. این پژوهش به بررسی فرصت ها و چالش های مدلسازی بیومکانیکی مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد و تاثیر آن را در بهبود طراحی پروتزها، اسکلت های بیرونی، و دستگاه های توانبخشی بررسی می کند. روش های گردآوری و پردازش داده ها، انتخاب معماری های مناسب هوش مصنوعی، و اعتبارسنجی مدل ها به تفصیل مورد بحث قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند دقت پیش بینی ها را افزایش داده و هزینه های تحقیق و توسعه را کاهش دهد، اما چالش هایی نظیر کیفیت داده ها، پیچیدگی سیستم های زیستی، و مسائل اخلاقی و قانونی نیز وجود دارد. این پژوهش پیشنهاداتی برای پژوهش های آتی ارائه می دهد تا بتوان از پتانسیل کامل هوش مصنوعی در مدلسازی بیومکانیکی بهره برداری کرد و تجهیزات پزشکی پیشرفته تری توسعه یافت.

کلیدواژه ها:

مدلسازی بیومکانیکی ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، تجهیزات پزشکی پیشرفته ، شبیه سازی کامپیوتری