طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی خواص مکانیکی قطعات متالورژی پودر پایه آهن
محل انتشار: دومین همایش بین المللی و هفتمین همایش مشترک انجمن مهندسی متالورژی ایران و انجمن علمی ریخته گری ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,050
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES07_337
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
متالورژی پودر شامل چندین ورودی و خروجی میباشد که به صورت غیر خطی به یکدیگر وابسته میباشند و روشهای بهینهسازی آماری برای بررسی تأثیرورودیها مناسب نیستند. بنابراین بایستی از شبکه عصبی برای پیشبینی خواص مکانیکی قطعات متالورژی پودر بهره ببریم. در این مقاله از دادههای تجربی 23نوع پودر پایه آهن بهره بردهایم. مدل استفاده شده بر پایه شبکه عصبی چند لایه ایجاد شده است و از الگوریم پس انتشار خطا جهت آموزش استفاده نمودهایم.آموزش بانظارت برای تعلیم شبکه عصبی استفاده شده است که به پیشبینی پارامترهایی نظیر چگالی، سختی، تنش کششی نهایی کمک میکند. در نهایت 3 مدل شبکه عصبی از نوعFFNNطراحی شد، سپس، مدل ها به کمک داد ههایی که برای ساخت مدل از آنها استفاده نشده بود، تحت ارزیابی و تست قرار گرفتند. مقایسه نتایج حاصل از مدلسازی در مقایسه با مقادیر تجربی برای داد ههای تست، دلالت بر این مطلب دارند که مد لهای طراحی شده قادرند در محدوده طراحی مدل و با دقتی مطلوب عوامل موردنظر را پیش بینی کنند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا سلطانی
کارشناس مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید خرسند
استادیار گروه مواد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :