کاربرد هوش مصنوعی در حکمرانی دادهمحور: تهدیدات سایبری و راهکارهای امنیتی

با گسترش فناوریهای دیجیتال و افزایش تهدیدات سایبری، بهره گیری از هوش مصنوعی در حکمرانی داده محور به یک ضرورت تبدیل شده است. این پژوهش با رویکردی کیفی-تحلیلی و مطالعه هدفمند منابع علمی، نقش تکنیک های هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و تحلیل بالدرنگ داده ها را در شناسایی، پیشگیری و مدیریت تهدیدات سایبری بررسی می کند. یافته ها نشان می دهند که این تکنیک ها، با بهینه سازی مراحل چرخه حکمرانی داده محور از جمع آوری داده ها تا تصمیم گیری سریع، می توانند امنیت و شفافیت در مدیریت داده ها را افزایش دهند. در عین حال، چالش هایی نظیر کمبود شفافیت الگوریتم ها، وابستگی به زیرساخت های پیشرفته و پیچیدگی در تحلیل داده های چندزبانه از موانع اصلی در پیاده سازی این فن اوری ها محسوب می شوند. این مطالعه بر لزوم توسعه چارچوب های سیاست گذاری، آموزش نیروی انسانی متخصص و ایجاد زیرساخت های مقاوم تاکید دارد. همچنین، راهبردهایی برای تحقیقات آینده در زمینه کاهش هزینه های پیاده سازی، شفاف سازی الگوریتم ها و ترکیب هوش مصنوعی با روی کردهای امنیت سنتی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حکمرانی دادهمحور ، تهدیدات سایبری ، راهکارهای امنیتی ، مطالعه کیفی