مطالعه موردی تاثیر متغیرهای محیطی بر پیش بینی مصرف برق: بررسی کاربردی در افق های زمانی کوتاه و بلندمدت

این مطالعه به بررسی تاثیر متغیرهای محیطی شامل دما و رطوبت بر پیش بینی مصرف برق الکتریسیته می پردازد و سعی دارد به شیوه های مختلف پیش بینی در چهار افق زمانی (بسیار کوتاه مدت، کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت) بپردازد. داده های استفاده شده در این تحقیق شامل ساعت های مختلف روز می باشد. برای تحلیل داده ها، ابتدا پیش پردازش های لازم صورت گرفته و سپس با استفاده از روش های یادگیری ماشینی مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم و شبکه های عصبی، شیوه های مختلف ورایی و ارزیابی شده اند. نتایج نشان می دهند که دما و رطوبت به عنوان توام موثر بر مصرف برق، در پیش بینی های کوتاه مدت و میان مدت نقش مهمی ایفا می کنند. به طور کلی، تلفیق روش ها در افق های زمانی مختلف تغییر می کند و پیش بینی های بلندمدت از شبکه های عصبی به عنوان روش بهتر استاده شده اند. این نتایج به تصمیم گیری بهتر در مدیریت مصرف انرژی و برنامه ریزی منابع کمک می کند و می تواند به عنوان منبعی برای مطالعات آینده در این حوزه مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی مصرف برق ، شبکه های عصبی مصنوعی ، داده کاوی ، یادگیری ماشین