استفاده از مدل های ریاضی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای حل مسائل پزشکی فرزندآوری (چالش ها و چشم اندازها)

با توسعه مداوم فناوری رایانه و مدل های ریاضی، کاربرد مدل های ریاضی در پزشکی به طور فزاینده گسترش یافته است. مدل های زیست پزشکی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل، مدل های پزشکی مبتنی بر آمار، مدل های پزشکی مبتنی بر یادگیری ماشینی، و مدل های پزشکی مبتنی بر علم شبکه به ابزارهای ضروری در حوزه پزشکی تبدیل شده اند، همچنین مدل های مبتنی بر ریاضیات زیست پزشکی به طور گسترده برای اولین بار استفاده می شوند. تشخیص بیماری ها، دارورسانی و غیره. در درمان سرطان، دارورسانی بین دیواره های داخلی عروق خونی و غشای سلولی می تواند با ساخت مدل های حمل و نقل بیولوژیکی برای بهینه سازی تحویل داروها و بهبود اثر درمانی آنها شبیه سازی شود و چالش های فرزندآوری را از منظر پزشکی بیشتر واکاوی نماید. این مقاله به روش مطالعاتی و کتابخانه ای بوده و هدف این مقاله بررسی استفاده از مدل های ریاضی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای حل مسائل پزشکی فرزندآوری است.

کلیدواژه ها:

چالش ها ، چشم اندازهای کاربردی ، مدل های ریاضی ، حل مسائل پزشکی ، فرزندآوری