بهینه سازی چند هدفه ارزش فعلی خالص- زمان- کیفیت پروژه های ساخت با استفاده از تابع هدف رگرسیونی و الگوریتم ژنتیک (پروژه احداث آبشکن های رودخانه لار)

برای ارزیابی مالی پروژه های عمرانی از تکنیک ها و روش های متداول ارزیابی اقتصادی پروژه های سرمایه گذاری استفاده می شود. ارزش فعلی خالص (NPV)، متداول ترین و ساده ترین تکنیک در ارزیابی اقتصادی پروژه های سرمایه گذاری است. هر چه NPV پروژه بیشتر باشد، سرمایه گذاری مطلوب تر خواهد بود؛ بنابراین بیشینه سازی NPV بسیار مهم است. علاوه بر ارزش فعلی خالص، زمان و کیفیت نیز در پروژه های عمرانی حائز اهمیت زیادی هستند. در این مقاله، ابتدا با اضافه کردن داده هایی فرضی به داده های یک پروژه واقعی و حذف چهار فاکتور، مثالی محاسباتی طرح می شود؛ و سپس با حل آن مثال، نحوه بهینه سازی چند هدفه ارزش فعلی خالص، زمان و کیفیت پروژه های عمرانی با استفاده از تابع هدف رگرسیونی (نوآوری این مقاله) و الگوریتم ژنتیک در نرم افزار MATLAB نشان داده می شود. الگوریتم ژنتیک یکی از پرکاربردترین روش های بهینه سازی است. این الگوریتم یک مدل از یادگیری ماشین است که رفتار آن از مکانیسم تکامل در طبیعت الهام گرفته است. شایان ذکر است که برای بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک نیاز به تابع هدف می باشد؛ که در این مقاله تابع هدف با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره در نرم افزار MINITAB بدست می آید. در انتها نتیجه گیری می شود که به کمک تابع هدف رگرسیونی و الگوریتم ژنتیک، به سادگی و با دقت بسیار بالا می توان سه متغیر مهم یک پروژه ساخت را به صورت سه هدفه بهینه کرد.

کلیدواژه ها:

ارزش فعلی خالص (NPV) ، زمان و کیفیت ، پروژه های ساخت ، بهینه سازی چند هدفه ، الگوریتم ژنتیک