مروری بر تیراژ شهر هوشمند: شناسایی و تحلیل الگوریتم های مختلف در مدیریت شهری

با توجه به رشد چشمگیر شهر هوشمند، این مقاله به تحلیل نیازمندی ها و کاربردهای تحدید شده، ایمزاجامع از این رس که ارائه مقاله نی. هدف ارسد به نظر می رسد ضروری استفاده از الگوریتم های مختلف شناسایی اشیا به تفصیل بررسی شده و از جنبه های مختلف از جمله دقت، سرعت پردازش و پیچیدگی محاسباتی تحلیل گردیده اند. نتایج نشان می دهند که انتخاب الگوریتم مناسب بستگی به نیازهای خاص هر پروژه شهری دارد. به طور کلی، الگوریتم YOLO به دلیل سرعت بالا در پردازش و دقت مناسب در شناسایی اشیا در زمان واقعی برای کاربردهای ترافیکی و امنیتی مناسب است. در مقابل، الگوریتم های Faster R-CNN و SSD با دقت بالاتر در شناسایی اشیا و پیچیدگی محاسباتی بیشتر برای تحلیل های دقیق تر در زمینه های امنیتی و پژوهشی مناسب تر هستند. این مقاله در نهایت به مدیران شهری کمک می کند تا بر اساس نیازهای خاص خود، بهترین الگوریتم را برای بهبود عملکرد سیستم های شهری انتخاب کنند.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، شناسایی اشیا ، YOLO ، SSD ، CNN ، Faster R-CNN