انتخاب مناسب ترین توزیع احتمالاتی برآورد بارشهای حداکثر 24 ساعته (مطالعه موردی : آبخیزشیطور استان یزد)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 855
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERTWETLAND03_742
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
هرگونه برنامه ریزی و طراحی در حوزه های آبخیز باید بر اساس تجزیه و تحلیل داده های هیدرولوژی و هواشناسی مربوط به آن حوزه صورت گیرد. تحلیل فراوانی مقادیر حد در هیدرولوژی (سیلابها و حوادث بارندگی)، بزرگی، حوادث و همچنین فراوانی آنها رابا استفاده از تکنیک های برازش منحنی بیان کرده و داده های سودمندی را در مورد متغیر مورد مطالعه می دهد. سری داده ها اغلب در هیدرولوژی متغیرهای مستقل بوده و میتوان بر اساس روشهای مختلف چهار نوع سری زمانی از کل داده های هیدرولوژیکی تعریف نمود. این مقاله با هدف انتخاب بهترین توزیع آماری مطابق با داده های بارش حداکثر 24 ساعته در حوزهآبخیز شیطور با مساحتی در حدود 672 کیلومتر مربع و ارتفاع متوسط 2070 متر در استان یزد صورت گرفته است. در این تحقیق با بررسی اطلاعات ایستگاه های باران سنجی موجود در منطقه مورد مطالعه و با توجه به این که آمار مورد استفاده باید سه شرط مرتبط بودن، کفایت و درستی را داشته باشند، نهایتا به جهت داشتن طول دوره آماری طولانی مدت ( 40 سال)، 5 ایستگاه بارانسنجی به عنوان دوره مشترک 40 ساله از سال آبی 45 تا 85 تعیین گردید. به منظور اطمینان از همگنی داده ها از روش ران تست . برای تکمیل نواقص آماری براساس همبستگی بین مقادیر بارش حداکثر 24 ساعته در ایستگاه های منطقه با استفاد ه از نرم افزارMINITABو به منظور انتخاب بهترین توزیع احتمالاتی مقادیر بارش حداکثر 24 ساعته از نرافزارSMADA و براساس شاخص مجموع مربعات باقی مانده(R.S.S استفاده شد. سر انجام از بین توزیع های آماری موجود ، توزیع پیرسون تیپ 3 به عنوان مناسبترین توزیع انتخاب گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدصادق طالبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد – گروه آبخیزداری ، میبد-ایران
بی بی منیره طبایی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :