تاثیر جنسیت در بیماری های دستگاه عصبی: یک مرور روایی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 236
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-24-1_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
بیماری های دستگاه عصبی، علاوه بر محدودیتهای ایجاد کرده برای فرد بیمار، هزینههای اقتصادی و اجتماعی زیادی را به بار می آورند. علی رغم تلاش بسیار در جهت درمان این آسیبها، همچنان بهبود و بازیابی کامل بیماران چالش برانگیز است. به دنبال اختلالات عصبی، مجموعهای از وقایع نظیر التهاب، افزایش استرس اکسیداتیو و گسترش آسیب رخ می دهد که می تواند سبب آسیب به میتوکندری نورون ها، تخریب پروتئینها و آپوپتوز سلولی شود. بررسی نقش جنسیت، به عنوان یک متغیر بیولوژیکی، در مطالعات تحقیقاتی از اهمیت بالایی برخوردار است. توسعه درمان های وابسته به جنس ممکن است توانایی ما را برای درمان بیماری های دستگاه عصبی بهبود بخشد. بنابراین هدف از این مطالعه ی مروری، تعیین نقش جنسیت در بیماری های دستگاه عصبی است.
در مطالعه مروری حاضر، مقالات چاپ شده در پایگاه های علمی Google Scholar، PubMed، Scopus و Science Direct با توجه به کلید واژه های مختلفی از جمله جنسیت، بیماری های دستگاه عصبی، هورمون های جنسی و تفاوت های جنسیتی در بروز و درمان بیماری های نوروژنراتیو، مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. تفاوت های جنسیتی منجر به ایجاد تفاوت در عملکرد و پاسخ دهی به محرک ها در سیستم عصبی می شود. در نتیجه در بیماری های مختلف دستگاه عصبی شیوع و علائم بیماری، میزان و سرعت پاسخ دهی به درمان در مردان و زنان می تواند متفاوت باشد. در این مقاله، به نقش جنسیت به عنوان نوعی متغیر بیولوژیکی در بیماری های دستگاه عصبی تاکید شده است. مقایسه جنسیت ها می تواند زمینه را برای توسعهی پزشکی شخصی و روش های درمانی در ضایعات دستگاه عصبی، بسیار هموار گرداند.
واژه های کلیدی: جنسیت، بیماری های نورودژنراتیو، هورمون های جنسی، دستگاه عصبی
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد سلوکی
دانشگاه محقق اردبیلی
لیلا تقی زاده مومن
دانشگاه محقق اردبیلی
فریبا محمودی
دانشگاه محقق اردبیلی
آرش عبدالملکی
دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :