چالشها و فرصتهای تحلیل پوششی دادهها در ارزیابی عملکرد

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 168

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA16_224

تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

تحلیل پوششی دادهها به عنوان یکی از روشهای کارآمد در ارزیابی عملکرد و کارایی واحدهای تصمیمگیری شناخته میشود. این روش غیرپارامتر یک با حذف نیاز به مدلسازی پارامتریک، امکان مقایسه کارایی واحدهای مختلف را در بخشهای صنعتی، خدماتی و دولتی فراهم میآورد. در این پژوهش، برخی از مدلهای مهم تحلیل پوششی دادهها مورد بررسی قرار گرفته است. همچن ین چالشهای مرتبط با این مدلها، از جمله انتخاب متغ یرها، کیفیت دادهها، تاثیرپذیری از عوامل محیطی و چالشهای مدلسازی مورد بحث قرار میگیرد. در ادامه، به مدلهای خاکستری تحلیل پوششی دادهها به عنوان یک رویکرد نوین به منظور مواجهه با عدم قطعیت دادهها پرداخته میشود. در نهایت، چشم اندازهای پیش روی حوزه ارزیابی عملکرد از جمله یکپارچه سازی با یادگیری ماشین و تحلیلهای دینامیک و ... بیان شده است.

نویسندگان

سعید محرابیان

استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی، کرج

داود درویشی سلوکلایی

دانشیار گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

فاطمه اکبری هشجین

دانشجوی دکتری گروه ریاضی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی، کرج

محمد جواد عرب

دانشجوی دکتری گروه ریاضی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی، کرج