کاربرد هوش مصنوعی در تصمیمگیری و تحلیل حساسیت برای پیشبینی کمبود دارو و تجهیزات پزشکی در بحران های سلامت

این پژوهش به بررسی کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل حساسیت در پیشبینی کمبود دارو و تجهیزات پزشکی در بحران های بهداشتی می پردازد. مسئله اصلی تحقیق کمبود منابع دارو و تجهیزات پزشکی در شرایط بحران ها است که می تواند تاثیرات منفی زیادی بر کارایی بیمارستانها و میزان مرگ و میر داشته باشد. هدف این تحقیق، توسعه مدل پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای شبیه سازی و پیشبینی کمبود منابع در شرایط بحرانی و همچنین تحلیل حساسیت برای شناسایی عوامل موثر بر دقت پیشبینی ها بود. روش پژوهش شامل استفاده از مدل های هوش مصنوعی نظیر شبکه عصبی و رگرسیون خطی به منظور پیشبینی کمبود دارو و تجهیزات پزشکی بود. همچنین، از تحلیل حساسیت برای شبیه سازی سناریوهای مختلف بحران استفاده شد. یافته ها نشان داد که عوامل مختلفی مانند اختلالات حمل و نقل، نوسانات تقاضا و تغییرات فصلی تاثیر زیادی بر دقت پیشبینی ها دارند. نتایج این تحقیق پیشنهاد می دهند که مدل های هوش مصنوعی و تحلیل حساسیت می توانند به طور موثری در بهبود پیشبینی و مدیریت منابع دارو و تجهیزات پزشکی در بحران های بهداشتی کمک کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیشبینی کمبود دارو ، تحلیل حساسیت ، بحران های بهداشتی ، مدلهای تصمیم گیری