مروری بر یادگیری عمیق برای تخمین وضعیت سر

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 176

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA16_104

تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

تخمین وضعیت سر Head pose estimation (HPE) یک حوزه تحقیقاتی فعال و محبوب است. در طول سال ها، بسیاری از رویکردها به طور مداوم توسعه یافته اند، که منجر به بهبود تدریجی در دقت می شود. با این حال، تخمین وضعیت سر همچنان یک موضوع تحقیقاتی باز است، به ویژه در محیطهای بدون محدودیت. در این مقاله، میزان فزاینده مجموعه داده های موجود و روش های مدرن مورد استفاده برای تخمین جهتگیری را با توجه ویژه به تکنیک های یادگیری عمیق مرور و با برجسته کردن روش های مختلف استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق در زمینه HPE مورد بحث قرار خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق (DL) ، یادگیری ماشین (ML) ، تخمین وضعیت سر (HPE) ، پایگاه داده ژست سر (HPD) ، تجزیه و تحلیل چهره (FA) ، شبکه های عصبی کانولوشن

نویسندگان

مصطفی ماهی

استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران