ارزیابی عملکرد مالی و مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR) با رویکرد مدلهای سازمانی مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR) یکی از اصول کلیدی در مدیریت کسب و کارهای مدرن است که شرکت ها را ملزم می کند تا مسائل اجتماعی و زیست محیطی را در عملیات روزانه خود و تعاملات با ذینفعان لحاظ کنند. امروزه، یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزاری نوین برای تجزیه و تحلیل داده های مرتبط با CSR و بهبود خدمات به مشتریان مورد استفاده قرار می گیرد. با این حال، اجرای CSR در سطح بالا چالش هایی را به همراه دارد، از جمله حفظ روابط پایدار با دولت و جامعه مالی که می تواند منجر به کاهش نسبت بدهی به دارایی شود. در این پژوهش، یک مدل مالی سازمانی مبتنی بر یادگیری ماشین (ML-FEM) ارائه شده است که مسئولیت اجتماعی و امور مالی شرکت را به طور یکپارچه ادغام می کند. این مدل با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، عملکرد مالی شرکت را بر اساس عوامل تاثیرگذار بر آینده مالی آن تحلیل کرده و ابزارهایی را برای پیش بینی دقیق تر جریان نقدی آزاد و نیازهای سرمایه ای ارائه می دهد. ML در صنعت مالی برای خودکارسازی معاملات، ارائه مشاوره سرمایه گذاری، و شناسایی فعالیت های تقلبی استفاده شده است. اگرچه این فناوری می تواند حجم بالایی از داده ها را پردازش کند و الگوهای پنهان را شناسایی کند، اما در ایجاد روابط علیتی و پیش بینی تاثیرات CSR بر عملکرد مالی هنوز محدودیت هایی دارد. نتایج این پژوهش نشان می دهد که مدل پیشنهادی ML-FEM می تواند به طور موثری میزان مسئولیت اجتماعی شرکت ها و نتایج مالی آن ها را ارزیابی کند. این مدل همچنین به کسب و کارها کمک می کند تا میزان جریان نقدی خود را مشخص کرده و سرمایه لازم را از منابع خارجی مانند شرکت های سرمایه گذاری خطرپذیر و صندوق های خصوصی تامین کنند. در نهایت، یافته های این مطالعه نشان می دهد که استفاده از ML-FEM می تواند به بهبود عملکرد مالی و تحقق اهداف مسئولیت اجتماعی شرکت ها کمک کند.

کلیدواژه ها:

مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR) ، یادگیری ماشین (ML) ، مدل مالی سازمانی (FEM) ، عملکرد مالی شرکت ها