مطالعه تطبیقی و تحلیل راهکارهای نوین استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شهری

با رشد سریع شهرنشینی و تراکم بالای جمعیت در مناطق شهری، مدیریت ترافیک به یکی از چالش های اساسی در زمینه حمل و نقل و توسعه پایدار تبدیل شده است. افزایش تعداد خودروها، زمان های طولانی سفر و مشکلات زیست محیطی نظیر آلودگی هوا و صوتی، شهرهای بزرگ را با معضلات جدی مواجه ساخته است. در این میان، بهره گیری از فناوری های پیشرفته به ویژه هوش مصنوعی، به عنوان ابزاری موثر برای مدیریت این چالش ها مورد توجه قرار گرفته است. هوش مصنوعی با تحلیل حجم عظیمی از داده های شهری و ارائه پیش بینی های دقیق، توانسته است راه حل های کارآمدی را برای کاهش تراکم ترافیک ارائه دهد. کاربرد این فناوری در پیش بینی جریان ترافیک، بهینه سازی مسیرها و کنترل هوشمند چراغ های راهنمایی، تاثیرات مثبتی در کاهش تاخیرها و ارتقای کیفیت سفرهای شهری به همراه داشته است. این مقاله به صورت تطبیقی به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک پرداخته و روش های به کارگیری این فناوری در کشورهای مختلف را تحلیل می نماید. همچنین، پیشنهادات نوآورانه ای برای بهره برداری بهتر از ظرفیت های هوش مصنوعی در بهبود سیستم های حمل و نقل شهری و کاهش مشکلات ترافیکی ارائه شده است. این پژوهش علاوه بر شناسایی نقاط قوت و ضعف سیستم های موجود، به دنبال ارائه راهکارهایی کاربردی برای ارتقای کیفیت زندگی در محیط های شهری است.

کلیدواژه ها:

سیستم های مدیریت ترافیک ، کنترل هوشمند ترافیک ، حمل و نقل پایدار ، سیستم های خودکار ، تحلیل داده های ترافیکی