ارزیابی ژنوتیپ های محلی گردوی استان کرمان با استفاده از صفات مورفولوژیکی و پومولوژیکی
محل انتشار: فصلنامه نهال و بذر، دوره: 40، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPJ-40-1_005
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1404
چکیده مقاله:
تنوع ژنتیکی بالای درختان گردو در استان کرمان بهدلیل تکثیر بذری، زمینه مساعدی را جهت شناسایی و انتخاب ژنوتیپهای مطلوب این محصول در دومین استان تولیدکننده گردوی کشور فراهم ساخته است. در این مطالعه ۳۵ ژنوتیپ انتخابی از مناطق مختلف گردوکاری استان کرمان، با استفاده از ۲۱ صفت مورفولوژیکی و پومولوژیکی در سالهای ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۲ ارزیابی شد. درصد مغز بین ۴۱ تا ۶۶/۸۸درصد متغیر بود. اکثر ژنوتیپها سهولت جداشدن مغز از پوسته چوبی آسان تا متوسطی داشتند. بیشترین ضریبتغییرات مربوط به میزان چسبندگی دو نیمه چوبی ۲۶/۵۹درصد و شکل نوک میوه ۲۶/۲۶درصد بود. بیشترین ضریب همبستگی بین سهولت جداشدن و میزان چسبندگی دو نیمهچوبی ( ۰/۶۷۲=r) بود. براساس نتایج تجزیه خوشهای، ژنوتیپهای مطالعه شده در چهارگروه جداگانه قرار گرفتند. گروه بندی ژنوتیپ ها با موقعیت جغرافیایی آنها مطابقت نداشت. تجزیه به مولفههای اصلی (PCA) نشان داد که سه مولفه اول (PC) در برگیرنده ۵۸/۹درصد کل تغییرات بود. در بین ژنوتیپهای بررسیشده، ژنوتیپهای شماره ۱، ۲، ۳، ۱۰ و ۱۸ نسبت به سایر ژنوتیپها از نظر عادت باردهی، زمان برگدهی، درصد مغز، اندازه میوه، عملکرد میوه در درخت و شدت رنگ مغز برتری نشان دادند. این ژنوتیپها میتوانند به عنوان ژنوتیپ های برتر مورد ارزیابی بیشتر قرار گیرند و در برنامه های به نژادی گردو نیز استفاده شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد فرخی تولیر
استادیار، بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایران.
اصغر سلیمانی
استادیار، پژوهشکده میوه های معتدله و سردسیری، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :